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公开(公告)号：CN118714130B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118940719A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410854943.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F40/151 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的结构化数据生成模型，用于解决现有技术存在语义理解的局限性、语言多样性问题、数据偏差与不公平性、可解释性不足等问题；包括关键字提取模块、相似度对比模块、评分模块、文本预处理模块、识别处理模块、可信度判定模块和报告生成模块，本发明借助语言模型和神经网络技术对信息进行智能化、针对性处理，实现了复杂数据的结构化，实现具体工作环境中对大数据的智能处理和需求分析，同时减少了人工在机械重复劳动中浪费的时间成本同时也降低了人工失误造成的法律风险，解决了重复劳动的低效问题。
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公开(公告)号：CN118691988A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410667797.4
申请日：2024-05-28
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种轻量化的多无人机电网巡检故障识别方法及系统；方法包括以下步骤：使用双光相机收集样本图像；样本图像包括红外图像和可见光图像；对样本图像进行去雾处理、超分辨率重建和图像配准；对图像中所有与电网相关的特征进行标注，构建电网巡检数据集；构建目标检测模型，使用构建的电网巡检数据集对目标检测模型进行训练，得到完成训练的目标检测模型；对完成训练的目标检测模型进行参数压缩，得到压缩优化模型；将压缩优化模型部署于多架无人机上，通过无人机对指定输电线路进行协同巡检。本发明解决了电网故障识别技术领域多模态数据融合、实时性与精度提升以及模型轻量化部署等难题，能够有效应对电网维护中的挑战。
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公开(公告)号：CN118488484A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410923916.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网的电力数据传输方法及系统。该方法应用于基于物联网的电力数据传输系统，该系统设有通信信道，固定时隙与监听频段，该方法包括：传感器节点采集电力数据，并在固定时隙向基站节点上传电力数据；5G接入网节点在监听频段进行干扰监听，以获得电力数据的数据流量与配置信息；5G核心网节点从5G接入网节点接收电力数据的数据流量与配置信息，并从基站节点接收电力数据；5G核心网节点根据电力数据的配置信息匹配电力数据，统计并存储电力数据与电力数据相对应的数据流量。通过这种方式，使得5G核心网节点可以获取到传感器节点具体的数据信息与流量数据。
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公开(公告)号：CN118195224A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410325458.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/232
Abstract: 本发明提供一种电力物资需求预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：基于历史电力物资需求数据的时序特征，训练得到基于时间序列的第一需求预测模型；基于历史电力物资需求数据的影响因素特征，训练得到至少一个基于神经网络或基于分类器的第二需求预测模型；基于最大信息熵原理对第一需求预测模型和每个第二需求预测模型进行组合，获得组合预测模型；基于组合预测模型对目标电力物资的需求进行预测。本发明能够较好地反映时间因素和各种影响因素特征对需求预测的影响，并通过最大信息熵原理对第一需求预测模型和每个第二需求预测模型进行综合，提高组合预测模型的全面性、准确性和波动控制能力，解决现有模型精度低、波动大等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612091A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311576232.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别技术的信息安全管理方法和系统。所述基于图像识别技术的信息安全管理方法包括：收集和预处理需要进行图像识别的图像数据信息，并利用所述图像数据信息进行卷积神经网络模型的训练；利用摄像头实时采集目标区域范围内的视频信息；利用所述卷积神经网络模型对所述视频信息对应的图像信息进行图像识别，获得识别结果。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
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公开(公告)号：CN117519776A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311481254.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及一种基于SSLDG图提取版本变更差异中显著Java文件的方法，其主要目标是对项目版本变更的差异进行深入分析，从中提取出显著的JAVA代码文件。这一方法首先涉及数据的收集，通过选择多个高质量项目并爬取其GitHub仓库中的commit提交信息以及相关文件，构建了一个训练数据集。接下来，通过异构图神经网络对获得的commit信息进行训练，将提交的java文件分为两类：显著java文件和非显著java文件。该方案能够在项目版本变更中快速识别和关注那些具有重要意义的代码文件。这有助于提高软件开发和维护的效率，使开发团队能够更好地管理和优化代码。此外，这一方法填补了在项目版本变更分析领域的技术空白，为软件工程领域带来了新的工具和方法。
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公开(公告)号：CN109960660A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910292631.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于Ansible的电网业务入网安全测评方法，对于电力系统需要入网安全测试的系统，实现ansible自动分发相关测试脚本并执行，获取最终测试结果的过程，其实现了批量的配置与部署。把原来人工的介入转换为ansible的调用测试，大大减少人为工作量，并减少测试的误差率。本发明率先在电力行业推广应用，极大提高了测试效率和质量；Ansible采用Python语言编写，具备良好的二次开发扩展的能力。
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公开(公告)号：CN109697165A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201811565920.2
申请日：2018-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请实施例公开了一种软件自动化安全测试方法、装置及存储介质，方法包括建立软件测试任务；根据所述软件测试任务的配置信息判断所述软件测试任务是否为定时执行任务，若是，将所述软件测试任务列入单元排队队列；根据所述软件测试任务的测试需求调用若干种测试工具，并执行测试流程；获取所述软件测试任务的测试结果数据，并根据所述测试结果数据生成测试报告。本申请提供的软件自动化安全测试方法、装置及存储介质，通过对自动化安全测试工具的集中配置与云端管理，实现对不同安全测试任务的自由调度和自动执行，提高测试工作效率。
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公开(公告)号：CN119690987A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411835001.8
申请日：2024-12-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于多选择优化的数据库查询生成方法、系统及存储介质，所述方法通过多重提示从数据库模式中提取出与自然语言查询相关的表和列；基于提取出的与自然语言查询相关的表和列，以及基于问题相似性及掩码问题相似性的选择策略，利用多重提示生成多个候选SQL查询；根据各候选SQL查询的置信度分数进行筛选，并通过多选择方法选出最优SQL查询。本发明提高了生成SQL查询的准确性和鲁棒性。
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