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公开(公告)号：CN119573811A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411768050.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种主变压器多模态检测装置，涉及主变压器检测设备技术领域，包括硬件和软件，硬件包括检测装置主体、数显板、连接线缆、连接件、稳定机构和限位件，软件包括控制单元，所述检测装置主体内部开设有安装槽，安装槽内设置有检测器，且检测器于检测装置主体之间安装有稳定机构，检测器下方两侧固定连接有连接件，连接件可拆卸连接有限位件，限位件远离连接件的一侧固定连接有三相连接线缆；该装置通过旋转转动块带动调节块沿着第二安装架的转轴进行翻转，改变其在传动槽内的位置，同时，当调节块发生移动时，会带动第一传动轮进行翻转，从而带动驱动轮则与三相连接线缆配合，使其竖直运动，限位件受力与连接件配合。
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公开(公告)号：CN119939456A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411981714.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G01R31/62
Abstract: 本发明属于数据异常鉴别技术领域，具体涉及一种主变压器运行多模态数据的异常鉴别方法，所述异常鉴别方法包括以下步骤：步骤1.数据采集：收集主变压器运行中的各种数据，包括电流、电压、温度、振动、噪声；步骤2.数据预处理：对采集的数据进行清洗和整理，包括去除噪声、填补缺失值、数据平滑操作；步骤3.特征提取：从预处理后的数据中提取关键特征，包括统计特征、频域特征，将原始数据转换为用于分析的形式；步骤4.建模与训练：利用机器学习或深度学习模型对特征进行训练，模型包括决策树、支持向量机。该发明通过多层次、多维度的异常检测和处理机制，不仅提升了变压器运行的安全性和可靠性，也优化了运维管理的效率和成本。
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公开(公告)号：CN118336222A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410730789.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: H01M10/613 , H01M10/655 , H01M10/6556 , H01M10/6563 , H01M10/6566 , H01M10/48 , H01M10/63 , H01M50/244
Abstract: 本发明涉及电力设备技术领域，具体公开一种可制冷防爆电池箱，包括：外箱，所述外箱设有箱内空间以及连通所述箱内空间至所述外箱的外部空间的出风窗口；内箱，所述内箱位于所述箱内空间中，且设有电池仓和若干连通所述电池仓至所述箱内空间的过风孔；其中，所述内箱和所述外箱之间形成送风通道；风机组件，所述风机组件安装于所述内箱上，且与所述出风窗口相对设置；温度传感器；控制装置，所述控制装置分别电连接至所述风机组件和所述温度传感器，用于根据所述温度传感器的检测结果控制所述风机组件的工作状态。本发明提供的可制冷防爆电池箱，用于对备用电池进行存放，以降低备用电池高温时的自然或者爆炸风险。
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公开(公告)号：CN116579765A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310556356.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0637 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及配电网运维管理技术领域，公开了一种应急指挥信息自动发布的方法及自动化技术工具，该方法包括：当配电线路发生故障时，从电网管理平台中获取配网故障抢修单，从配电网自动化主站系统中查询并获取对应停电线路的告警信息，从配电管理系统中查询并获取对应停电线路的负荷损失数据，将配网故障抢修单的内容、告警信息以及负荷损失数据整理汇总成应急指挥信息发布的标准格式文件，发送至对应停电范围的运维人员；本发明实现了配电网运维的流程自动化，减少人工筛选审核过程出错的几率，提高核对结果的精准度，同时还节约人工筛选审核的时间，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119720014A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411768164.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/2111 , G06N3/086 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种主变压器合成数据集的异常检测评估方法，涉及变压器状态检测技术领域，包括以下步骤：获取变电站的监测数据和诊断结果，将监测数据和诊断结果合并成两个数据集，一个用于特征输入，一个用于目标变量，计算输入变量与目标变量之间的互信息值，基于计算的互信息值，筛选出与标签变量有较高相关性的输入变量用于构建输入矩阵；将筛选出的输入变量组织成一个输入矩阵，采用GB‑RBM算法对输入矩阵进行特征提取，然后应用GA遗传算法来优化DBN的隐含层节点数；对DBN提取的特征向量进行K‑means聚类，识别和分离异常数据；对聚类结果进行分析，标记异常数据；根据评估结果调整特征提取和聚类过程的参数，进一步提高异常检测的精度和效率。
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公开(公告)号：CN119691817A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767908.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力设备多模态异常检测边缘计算平台，涉及电力设备异常检测技术领域，包括硬件平台和软件平台，所述软件平台包括数据融合管理、设备状态实时监测、设备故障概览、区块链安全服务、边缘计算服务、安全和隐私保护，硬件平台包括数据采集模块、设备接入模块、边缘网关模块；本发明通过边缘计算服务使数据可以在接近数据源的地方处理，减少了数据传输延迟，这意味着电力设备的异常检测和响应可以在第一时间进行，且使用区块链技术赋能边缘计算提供了数据的去中心化管理和不可篡改性，通过对数据进行哈希处理并存储在区块链上，可以确保数据在传输和存储过程中不会被篡改，同时通过加密技术进一步增强数据安全性。
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公开(公告)号：CN118965233A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411159039.8
申请日：2024-08-22
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器的异常检测预测性维护算法，涉及异常检测技术领域，包括数据预处理单元、特征提取与重构单元、异常检测单元、事件分类单元、优化单元和预测性维护单元；本发明通过编码器将原始数据转换为低维的特征向量，并通过解码器从低维特征向量重构原始输入，有助于提取关键特征并降低数据维度；利用自编码器重构误差来检测异常值，能够全面、多方面地对数据进行异常检测，识别出与正常操作模式不一致的数据点；通过事件分类单元和预测性维护单元，能够对异常事件进行分类，识别具体的故障类型或异常原因，并根据历史数据和当前检测结果，预测未来可能发生的故障；且采用综合损失函数进行优化，能全面地衡量系统的性能。
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公开(公告)号：CN119249131A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411399157.6
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06F9/50 , G06F9/48 , G06F21/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，具体涉及一种电力设备多模态深度学习边缘计算平台，所述边缘计算平台包括数据采集模块、数据融合模块、动态模型更新模块、边缘计算优化模块、智能报警与预测模块、上下游数据链路整合模块、边缘设备资源管理模块、安全性增强模块、模拟与仿真模块，所述数据融合模块在特征提取阶段对不同模态的特征进行拼接、加权融合或采用PCA数学变换，形成一个综合的特征向量，在模型决策层，根据不同模态的模型输出结果进行融合，包括使用投票机制、加权评分或逻辑回归。该发明通过集成多模态深度学习技术和边缘计算架构，为电力设备监控和管理带来了全面的性能提升和成本节约。
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公开(公告)号：CN119099913A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411591622.6
申请日：2024-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明涉及无人机充电技术领域，公开了一种无人机充电设备，包括箱体、蓄电池、充电模块、反向供电模块、发热模块、温度采集模块和主控模块；其中，所述蓄电池、充电模块、反向供电模块、发热模块、温度采集模块和主控模块均设置于所述箱体内；通过设置反向供电模块、发热模块和温度采集模块，可由温度采集模块检测箱体内的温度，并在温度低于阈值时，由反向供电模块反向取得无人机的电能并提供给发热模块，由发热模块通过发热的方式提高箱体内的温度，使得可避免低温环境对充电设备的性能造成影响，从而不会影响无人机电池的续航时间及其使用寿命，有利于大范围推广应用。
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