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公开(公告)号：CN118735719A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410250571.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 郝鑫 , 陈臻 , 罗宗杰 , 徐沛东 , 钟俊琛 , 谢定兵 , 刘睿 , 周艳伟 , 林海生 , 齐晏珑 , 陈业策 , 李凯 , 文彬 , 唐启龙 , 韩佳锐 , 黄滢 , 许超尧
IPC: G06Q50/06 , H02J3/38 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种变电站的配置方法、装置、可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：接收变电站配置请求，其中，变电站配置请求用于请求配置变电站的目标区域；响应于变电站配置请求，获取目标区域的供电信息，其中，供电信息用于至少指示目标区域的用电需求信息和供电配置信息；基于供电信息，确定变电站在目标区域内的位置规划信息和变电站在目标区域内的容量规划信息，其中，位置规划信息用于指示目标区域内待配置变电站的地理位置，容量规划信息用于指示目标区域内待配置的变电站的数量；基于位置规划信息和容量规划信息，在目标区域内配置变电站。本发明解决了无法科学准确的配置变电站的技术问题。
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公开(公告)号：CN115660499A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211391905.7
申请日：2022-11-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种配电网项目优选方法、系统、设备和介质，通过响应接收到的项目库数据和配电网投资数据，构建配电网投资数据对应的项目评价函数。基于配电网投资数据，确定项目库数据对应的约束条件。采用项目评价函数和约束条件更新预设的初始投资模型，得到目标投资模型，通过目标投资模型对项目库数据进行评估，得到项目库数据对应的投资计划项目列表。通过以配电网投资数据为基础构建项目评价函数和项目库数据对应的约束条件，并通过目标投资模型对项目库数据进行评估，得出全局与区域最优解，能有效提升项目筛选效率以及客观评价度。
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公开(公告)号：CN111832836B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202010716544.3
申请日：2020-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 黄园芳 , 郑世明 , 段新辉 , 罗宗杰 , 赵永发 , 徐达艺 , 王晓明 , 吴莉琳 , 王志强 , 徐沛东 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 林荣秋 , 周艳伟 , 吴超成 , 梁红武 , 黄志锋 , 郝鑫 , 谢卓均 , 刘孝业 , 彭显刚 , 王奕 , 高振亚 , 林海生 , 胡浩莹 , 陈宇钊 , 陈卓优
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷用电特性的配电网重构方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取负荷样本数据并进行归一化处理，采用K‑means聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类分析，将台区的历史负荷曲线分成K类，形成典型的负荷特征曲线；S2：根据历史负荷数据对配网台区进行下一季度的电量预测，将电量预测以及负荷特征结合生成配网季度负荷预测曲线；S3：结合配网季度负荷预测曲线建立配网不同用电场景，建立以网损最小为目标的配网重构的模型；S4：结合配网季度负荷预测曲线，利用优化算法求解不同场景下配网重构方案，形成解集并分析筛取出在预测的季度内能满足配网网损最低，且可行的重构方案。本发明适用性强，可行性高。
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公开(公告)号：CN111832836A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010716544.3
申请日：2020-07-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 黄园芳 , 郑世明 , 段新辉 , 罗宗杰 , 赵永发 , 徐达艺 , 王晓明 , 吴莉琳 , 王志强 , 徐沛东 , 魏焱 , 李玲 , 付振宇 , 林荣秋 , 周艳伟 , 吴超成 , 梁红武 , 黄志锋 , 郝鑫 , 谢卓均 , 刘孝业 , 彭显刚 , 王奕 , 高振亚 , 林海生 , 胡浩莹 , 陈宇钊 , 陈卓优
Abstract: 本发明公开了一种计及负荷用电特性的配电网重构方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1：获取负荷样本数据并进行归一化处理，采用K-means聚类算法对归一化处理后的数据进行聚类分析，将台区的历史负荷曲线分成K类，形成典型的负荷特征曲线；S2：根据历史负荷数据对配网台区进行下一季度的电量预测，将电量预测以及负荷特征结合生成配网季度负荷预测曲线；S3：结合配网季度负荷预测曲线建立配网不同用电场景，建立以网损最小为目标的配网重构的模型；S4：结合配网季度负荷预测曲线，利用优化算法求解不同场景下配网重构方案，形成解集并分析筛取出在预测的季度内能满足配网网损最低，且可行的重构方案。本发明适用性强，可行性高。
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公开(公告)号：CN117934209A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410330640.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区域电力系统碳排放大数据分析方法，包括：根据区域电力系统的组成，对所述区域电力系统的碳排放知识进行表示，得到区域电力系统对象的实体关系，并分别采集区域电力系统的源侧、网侧和荷侧的非结构化数据；根据所述实体关系，将所述碳排放数据中的非结构化数据，作为基于预先训练的多分支并行神经网络的输入，输出第一知识抽取结果；获取融合实体标识和名称，并根据所述融合实体标识和所述名称，对所述第一知识抽取结果进行知识融合，得到所述实体关系对应的碳排放属性值，将所述碳排放属性值存入碳排放知识库中；采用本发明能够对区域电力系统的碳排放数据进行精确控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116629418A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310565897.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种原油需求预测方法及系统，通过获取原油需求数据、原油消费数据、成品油消费数据、成品需求数据和相关因素数据，并根据原油需求数据、原油消费数据、成品油消费数据、成品需求数据和相关因素数据构建数据集后，将数据集通过基于灰色模型的预测模型进行特征提取，得到第一预测结果；再调用原油需求预测模型对根据第一预测结果和相关因素数据进行计算，得到第二预测结果，并对第二预测结果进行反归一化处理，得到最终预测结果，利用灰色模型对各类相关因素和信息进行深层挖掘，再利用深层挖掘的信息对组合模型进行模型训练以及需求预测，通过各类深层挖掘信息的映射和关联进行模型训练，能提高模型预测的准确率，减少预测的误差。
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公开(公告)号：CN115860795A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211535616.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于马尔可夫理论的短期天然气消费总量预测方法及系统，包括：将待预测日期之前的第一时间段内每日的短期天然气消费总量的真实值和预测值作为第一数据集；利用第一数据集和由基于自适应角度划分的多目标粒子群优化算法对支持向量机预测模型进行参数优化而获得的消费总量预测模型，预测得到待预测日期的短期天然气消费总量所对应的第一预测结果；通过马尔可夫模型和第一数据集对第一预测结果的修正，以获得对应的第二预测结果。本发明基于支持向量机预测模型，结合短期天然气消费总量的历史数据，初步预测待预测日期的短期天然气消费总量，并用马尔可夫模型对初步预测结果作修正，以提升短期天然气消费总量的预测准确度和预测效率。
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公开(公告)号：CN115000959B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210917872.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈臻 , 罗宗杰 , 麦伟斌 , 钟俊琛 , 郝鑫 , 李凯 , 唐启龙 , 胡浩莹 , 王海峰 , 王小虎 , 戴乔旭 , 刘睿 , 林海生 , 文彬 , 林仲卿 , 张华煜 , 吕美琪 , 黄滢 , 许超尧 , 余声望 , 王立铭 , 喻凌立 , 廖颖欢 , 李源腾
Abstract: 本发明公开了一种配变轮换优化方法和系统，方法包括：响应配变轮换优化请求，获取初始配变轮换矩阵、初始配变轮换矩阵内多个待轮换配电变压器对应的经纬度以及配变基础信息，接着按照各个经纬度，分别计算待轮换配电变压器两两之间的轮换距离，再将配变基础信息和轮换距离输入至预设的配变轮换模型，然后通过配变轮换模型根据配变基础信息和轮换距离，对初始配变轮换矩阵进行优化，生成目标配变轮换矩阵，最后按照目标配变轮换矩阵对多个待轮换配电变压器进行轮换。解决了人工制定配变轮换方案处理数据过于庞大，导致人工制定的方式效率低下，耗时长，不能及时解决配变重过载的问题，影响配电变压器的稳定运行的技术问题。
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公开(公告)号：CN116523148B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310799325.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网配变重过载预警方法、装置和设备，用于对配电网的配变重过载进行预警。本发明包括通过预设目标负载率预测模型生成预测负载率，根据预测负载率计算重过载风险值，进而确定配变重过载的预警结果。其中预设目标负载率预测模型包括图采样聚合层、长短期记忆层、第一全连接层和第二全连接层，图采样聚合层将运行时序数据整合为高维时序数据，并结合长短期记忆层对时序数据的学习优势，提高了在高维特征变量和小样本数据的运行情形下配变重过载预警的准确性；根据预测负载率计算重过载风险值再确定预警结果，避免了直接根据预测负载率区间进行划分预警等级的保守性，进一步提高了配变重过载预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116309623A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310552332.X
申请日：2023-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06T7/10 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06V10/30 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种多源信息融合增强的建筑物分割方法及系统，其中方法包括：将遥感图像对应的光谱特征图像和高程信息图像输入到训练好的建筑物分割模型，使得双流网络分别提取光谱特征图像和高程信息图像的特征；将双流网络提取的光谱特征和高程特征输入到特征融合模块，使得特征融合模块对光谱特征和高程特征进行特征融合和去噪；将完成融合的光谱特征和高程特征输入到注意力机制模块，从而逐步融合底层信息上采样回到原图大小，在特征逐步上采样过程中，将每一次上采样后的特征进行预测，并使用金字塔损失函数对模型进行训练，获得高精度的图像分割掩码。从而解决了现有技术无法有效整合数字表面模型图像中的信息，导致分割效果较差的问题。
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