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公开(公告)号：CN119884476A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411961827.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/901
Abstract: 本申请提供了一种社区搜索方法、装置、介质及设备，方法包括：根据复杂网络数据集，构建出动态属性网络的多重图模型，输入指定的参数l，k和θ，其中l表示序列长度阈值、k表示支持度阈值、θ表示搜索评分阈值；根据网络中边时间戳的极差确定时间跨度，将多重图模型划分为不同的时间快照；在每个时间快照中，计算每条边在当前时间快照参与构成三角形的个数作为边的支持度，遍历每条动态边，循环删除支持度小于k或不满足在长度l的连续时间快照中存在的动态边；基于搜索评分阈值θ整合所有时间快照的余下节点，得到(l,k,θ)‑truss结构模型，将(l,k,θ)‑truss结构模型在原多重图模型G中的诱导子图作为结果社区。
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公开(公告)号：CN119785286A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411852735.7
申请日：2024-12-16
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种医疗环境中基于多视频监控的病人异常检测方法，包括：构建包含异常行为的图片和视频的样本数据集；构建异常行为检测模型，使该异常行为检测模型自动识别标注过的人体关键点，并根据关键点的离散度变化识别是否发生异常行为；构建人员识别模型，对发生异常行为的病人进行人脸识别，最后根据建立的模型对医疗环境中多角度视频监控数据进行实时监测，在有病人发生异常行为时及时发现，并发出异常提示。该方法通过结合改进人体行为识别的先进技术和多模态数据处理流程，实现了对医疗环境中多视频监控的异常检测，减少甚至无需人工参与，为提升医疗服务质量和保障患者安全提供了有效的技术支持。
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公开(公告)号：CN108805975B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201810529288.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进迭代收缩阈值算法的微观3D重建方法，包括设定相对模糊度初值，计算热扩散方程的解，求解能量方程判断是否小于能量阈值，小于能量阈值时直接得到深度信息值，不小于能量阈值时计算加速算子带入迭代公式，重新进行梯度估计，利用割线线性搜索求出的最优迭代步长带入迭代公式，再求出深度信息值。该方法能加快离焦深度恢复动态优化问题的收敛速度，提高微观3D形貌重建的精度。
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公开(公告)号：CN106296741A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610667999.4
申请日：2016-08-15
Applicant: 常熟理工学院
CPC classification number: G06K9/4671 , G06T2207/10061
Abstract: 本发明公开了一种纳米视觉图像中细胞高速运动特征标注方法，首先对采集的细胞视频图像进行特征点检测，计算图像中像素点所对应的黑塞矩阵行列式的值，并判别该点是否为特征点，获取包括坐标和所在的尺度等位置信息；完成特征点位置信息检测之后，需要确定特征点主方向以及构造描述子向量，以对特征点进行有效的描述；最后采用特征描述子向量的距离(如欧式距离、马氏距离等)作为两幅图像中关键点的相似性判定度量。该方法适合同一物体在不同位置和不同时刻形成的两幅图像的配准；通过多尺度分层滤波的方式，避免了在纳米尺度高倍显微镜下，细胞光学图像存在的光学衍射、散射等噪声的影响；可通过通用参考代码实现，开发成本低。
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公开(公告)号：CN102333344A
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201110335987.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 常熟理工学院
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于无线传感器网络的基于HARQ-ARQ跨层交互协作自适应差错控制方法，属于无线传感器网络中协作通信自适应差错控制技术领域。该方法采用跨层设计，在数据链路层采用混合自动重传请求（HybridARQ），物理层采用自动重传请求（ARQ），根据应用业务对服务质量QoS的不同需求，自适应选择链路层混合自动重传请求的重传次数i和物理层自动重传请求的重传次数j，确定最佳差错控制方案；同时根据发送端和接收端的通信距离决定协作通信时所需的中继节点数和通信距离门限值，选择下一跳中继节点，自适应地建立多中继协作传输路径。优点：在确保无线传感器网络传输高可靠性的同时缩短时延，并获得较高的吞吐率和能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722821A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510215402.1
申请日：2025-02-26
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06T7/90 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/56
Abstract: 本发明公开一种基于多颜色融合及主颜色分析的舌色苔色分类方法，包括：提取舌苔图像的RGB通道，并将其转换为HSV颜色空间，进行位平面分解，得到每个通道的位平面图像；根据高位平面权重大于低位平面的原则，对位平面图像进行加权，生成加权图像；从加权图像中提取颜色特征，并对颜色特征进行标准化处理；对标准化后的颜色特征数据进行主颜色分析；利用基于颜色相关散度距离的颜色分类方法，判断舌苔颜色，完成舌色苔色分类。通过提取并分析RGB和HSV通道的颜色特征，利用位平面分解和主颜色分析，有效去除冗余信息、减少数据处理复杂度，优化计算资源利用，加速舌苔颜色的自动分类。
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公开(公告)号：CN117992768A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410286508.6
申请日：2024-03-13
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F18/2113 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06Q50/20 , G06Q30/0203
Abstract: 本发明公开了一种网络成瘾特征选择方法及网瘾预测方法，网络成瘾特征选择方法，包括：获取网络成瘾的特征数据，得到网络成瘾的特征集；计算特征的信息增益和信息增益比；对信息增益算法和信息增益比算法整合，计算信息增益平均值，对信息增益值大于信息增益平均值的特征采用信息增益比对特征进行排序，对信息增益值小于信息增益平均值的特征采用信息增益对特征进行排序，对特征进行评估，获取最优特征子集。提出整合信息增益和信息增益比的特征选择方法，训练SVM算法分类器，实现适用于低年级同学的网瘾预测，做到早发现早预防。特别地，提出的整合信息增益和信息增益比的特征选择方法，避免过拟合问题，提高分类器预测准确率。
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公开(公告)号：CN111168195A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911204317.6
申请日：2019-11-29
Abstract: 本发明公开了一种基于IPv6的电焊机集群监控控制方法，1、电焊机IPv6网络节点的组网配置，焊接数据采集节点上配置6LoWPAN的无线通信协议，设置IPv6地址；通过IPv6的自动配置，及自组网特点进行焊接生产现场的采集结点组网；2：焊接生产参数采集，通过电焊机上的电流电压数据采集传感器采集数据，采集电流电压并将数据传输到数据处理中心；3数据格式转化为焊接领域通用的数据结构形式；4：焊接数据的分析；5：焊接数据的存储及云平台数据操作；6：根据是否电流电压超出安全阈值采取一定措施；本发明实现焊接监测设备的IPv6网络化，将焊接监测设备体积缩小，不占据工作空间，适合大规模量产。
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公开(公告)号：CN107103320B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710291370.9
申请日：2017-04-28
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式医疗数据图像识别及集成方法，包括以下步骤：由摄像头采集医疗数据图像，对采集的医疗数据图像进行预处理；字符切割：将预处理的医疗数据图像的前景与背景分割开，再将前景中待识别的字符串切割成一个个的待识别字符；将待识别字符的HOG描述子作为训练后的判别模型的输入参数进行字符识别，将识别数据发送至上位机，判别模型的训练样本由字符切割后的样本字符以一度为步长分别进行左右各转动n次得到样本集样本；提取每个样本的HOG描述子，将最终得到一个描述子集作为训练样本来求SVM的判别模型。本发明方法不需要根据设备厂商协议去解析和集成数据，可以自动采集集成数据。
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公开(公告)号：CN106054886B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610480362.4
申请日：2016-06-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光图像的自动导引运输车路线识别及控制方法，其特征在于，包括以下步骤：1)采用非线性滤波对摄像头采集的车辆前方道路图像进行预处理；2)对预处理后图像进行canny边缘检测；3)在canny边缘检测基础上寻找左右边界，取左右边界的平均值为中心点，得到所有中心点构成中心线阵列；4)给中心线阵列赋权值，其中离摄像头近的区域的中心点权值大于离摄像头远的区域的中心点权值，取所有中心点的横坐标加权平均值作为舵机PD控制的目标点，调节PD的值来控制舵机的角度。该方法以中心点的横坐标加权平均值作为舵机PD控制的目标点，舵机采用PD控制，增强了车子沿线能力，转向提前，减少入弯出弯转向，实现切弯效果。
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