含LCC-VSC串并联的混合直流潮流计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118399417A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410493011.1

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出了含LCC‑VSC串并联的混合直流潮流计算方法及系统,涉及电网技术领域,具体方案包括:获取含LCC‑VSC串并联的交直流系统的系统参数,构建交流侧和直流侧网络矩阵;利用交流侧和直流侧网络矩阵,初始化交流侧变量和直流侧变量;基于初始化后的交流侧变量和直流侧变量,对混合直流系统模型结构的交直流混联系统进行迭代的潮流计算,更新交流侧变量和直流侧变量,直至满足迭代停止条件,将最终的交流侧变量和直流侧变量作为交直流混联系统潮流计算的结果;本发明可实现多种场景下混合直流输电系统潮流计算,为交直流混联系统的安全分析和规划提供基础。

    一种极端天气下电网自适应负荷恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN114221349A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111580104.0

    申请日:2021-12-22

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种极端天气下电网自适应负荷恢复方法及系统,本发明考虑到极端事件发生后电网运行状态、用户状态以及外界环境等因素的不确定性变化,将空调负荷恢复量快速评估技术、变电站最大可恢复负荷量计算技术以及需求侧响应技术相结合,实现自适应负荷恢复增韧决策。本发明通过能量管理系统、物联网系统以及地理信息系统采集电网运行、用户以及环境实时信息,在线逐步评估负荷投入量、最大可允许负荷投入量,并进行空调负荷削减控制,快速可靠地完成变电站负荷恢复。

    一种机组恢复在线动态决策方法及系统

    公开(公告)号:CN108429259B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201810271593.3

    申请日:2018-03-29

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 刘玉田 孙润稼

    Abstract: 本发明公开了一种机组恢复在线动态决策方法及系统,包括:确定系统恢复时的黑启动电源,并从所有机组中选取需要优先启动的机组作为待恢复机组集合;生成尽可能覆盖机组恢复过程中各个状态的带标签训练集。构建估值网络;判断系统的停电范围,对系统的状态进行识别,判断系统中各种设备的可用性,获取机组特性;利用估值网络,以机组总发电能力为搜索目标,进行蒙特卡洛树搜索。采用并行计算的方法,对各备选线路进行约束校验;汇总蒙特卡洛树搜索结果,选取下一步将要恢复的输电线路并投入。根据系统恢复实时数据,在线动态决策机组恢复过程中需要投入的输电线路,指导电力系统恢复前期的机组恢复。

    含LCC-VSC串并联的混合直流潮流计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118399417B

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202410493011.1

    申请日:2024-04-23

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提出了含LCC‑VSC串并联的混合直流潮流计算方法及系统,涉及电网技术领域,具体方案包括:获取含LCC‑VSC串并联的交直流系统的系统参数,构建交流侧和直流侧网络矩阵;利用交流侧和直流侧网络矩阵,初始化交流侧变量和直流侧变量;基于初始化后的交流侧变量和直流侧变量,对混合直流系统模型结构的交直流混联系统进行迭代的潮流计算,更新交流侧变量和直流侧变量,直至满足迭代停止条件,将最终的交流侧变量和直流侧变量作为交直流混联系统潮流计算的结果;本发明可实现多种场景下混合直流输电系统潮流计算,为交直流混联系统的安全分析和规划提供基础。

    一种机组恢复在线动态决策方法及系统

    公开(公告)号:CN108429259A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810271593.3

    申请日:2018-03-29

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 刘玉田 孙润稼

    Abstract: 本发明公开了一种机组恢复在线动态决策方法及系统,包括:确定系统恢复时的黑启动电源,并从所有机组中选取需要优先启动的机组作为待恢复机组集合;生成尽可能覆盖机组恢复过程中各个状态的带标签训练集。构建估值网络;判断系统的停电范围,对系统的状态进行识别,判断系统中各种设备的可用性,获取机组特性;利用估值网络,以机组总发电能力为搜索目标,进行蒙特卡洛树搜索。采用并行计算的方法,对各备选线路进行约束校验;汇总蒙特卡洛树搜索结果,选取下一步将要恢复的输电线路并投入。根据系统恢复实时数据,在线动态决策机组恢复过程中需要投入的输电线路,指导电力系统恢复前期的机组恢复。

    一种极端天气下电网自适应负荷恢复方法及系统

    公开(公告)号:CN114221349B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202111580104.0

    申请日:2021-12-22

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明提供了一种极端天气下电网自适应负荷恢复方法及系统,本发明考虑到极端事件发生后电网运行状态、用户状态以及外界环境等因素的不确定性变化,将空调负荷恢复量快速评估技术、变电站最大可恢复负荷量计算技术以及需求侧响应技术相结合,实现自适应负荷恢复增韧决策。本发明通过能量管理系统、物联网系统以及地理信息系统采集电网运行、用户以及环境实时信息,在线逐步评估负荷投入量、最大可允许负荷投入量,并进行空调负荷削减控制,快速可靠地完成变电站负荷恢复。

    自然灾害下电网应急抢修与恢复调度协同决策方法及系统

    公开(公告)号:CN114004550A

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN202210000490.X

    申请日:2022-01-04

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明属于电力系统恢复决策技术领域,提供了一种自然灾害下电网应急抢修与恢复调度协同决策方法及系统,本发明考虑设备损坏对于恢复调度的影响,在线调整应急抢修方案,完成输电线路、通信链路以及变电站负荷出线的修复,有效处理了应急抢修与恢复调度之间的相互影响,实现应急抢修与恢复调度之间的有效协同;将蒙特卡洛树搜索与数学规划方法相结合,保证了应急抢修和恢复调度决策能够在有效时间内完成,保证了决策的在线实现。

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