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公开(公告)号：CN107894969B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201710822442.8
申请日：2017-09-13
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于趋势分析的变压器潜伏性故障预警方法。基于非参数回归方法对历史数据进行平滑处理，通过准确率、召回率和带宽等异常值检测评价指标，得到最优的平滑因子及与之对应的上下限时间序列数据。以该上下限序列数据为历史数据，建立气体浓度自适应预测模型，预测未来时间段内的上下限气体浓度数据。通过实际检测数据与预测上下限数据的对比，确定预警策略。本发明提出的方法，避免了固定阈值存在的漏报和误报等问题，能够满足现场应用的要求，有利于提高变压器潜伏性故障的预警可靠性，为变压器的维修工作提供了更可靠的参考，保证了变压器和电力系统的安全稳定运行。
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