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公开(公告)号：CN113705849B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010435555.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于对资源使用进行预测的信息处理装置和信息处理方法。根据本公开内容的信息处理装置包括：第一训练单元，基于多个资源的历史资源使用数据训练通用资源使用预测模型，通用资源使用预测模型能够针对多个资源中的每个资源生成第一资源使用预测数据；误差建立单元，针对多个资源中的每个资源，建立历史资源使用数据和第一资源使用预测数据之间的误差；第二训练单元，基于多个资源中的每个资源的相应的误差训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，专用资源使用预测模型能够生成该资源的第二资源使用预测数据；以及确定单元，基于第一资源使用预测数据和第二资源使用预测数据来确定多个资源中的每个资源的最终资源使用预测数据。
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公开(公告)号：CN113705849A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010435555.4
申请日：2020-05-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开内容涉及用于对资源使用进行预测的信息处理装置和信息处理方法。根据本公开内容的信息处理装置包括：第一训练单元，基于多个资源的历史资源使用数据训练通用资源使用预测模型，通用资源使用预测模型能够针对多个资源中的每个资源生成第一资源使用预测数据；误差建立单元，针对多个资源中的每个资源，建立历史资源使用数据和第一资源使用预测数据之间的误差；第二训练单元，基于多个资源中的每个资源的相应的误差训练特定于该资源的专用资源使用预测模型，专用资源使用预测模型能够生成该资源的第二资源使用预测数据；以及确定单元，基于第一资源使用预测数据和第二资源使用预测数据来确定多个资源中的每个资源的最终资源使用预测数据。
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公开(公告)号：CN113469395A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010237442.3
申请日：2020-03-30
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/02 , G06N3/04 , G06F17/18 , G06F16/2458
Abstract: 公开了一种信息处理装置和信息处理方法。信息处理装置包括：第一训练单元，利用第一样本集来分别训练多个用于预测对象的随时间变化的特性数据的第一预测器；以及第二训练单元，利用第二样本集来训练用于对多个第一预测器的预测结果进行整合的第二预测器，以得到经训练的第二预测器，其中，将第二样本集中的样本输入到经训练的多个第一预测器的至少一部分后得到的输出作为第二预测器的输入，第二样本集是在时间上位于第一样本集之后的特性数据，其中，以预定的时间间隔更新第一样本集和第二样本集，并且基于更新后的第一样本集和第二样本集来分别执行第一训练单元和第二训练单元中的处理，从而使得经训练的第二预测器按预定的时间间隔被更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651539A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910967985.8
申请日：2019-10-12
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 公开了一种信息处理装置和信息处理方法。其中，信息处理装置包括：变化点检测单元，被配置成使用第一数据划分单元从对象的历史特性数据序列中检测多个变化点，其中，多个变化点中第一变化点的特性相对于第一数据划分单元中的数据的统计特性的第一变化程度大于多个变化点中第二变化点的特性相对于第一数据划分单元中的数据的统计特性的第二变化程度；历史特性数据序列分割单元，被配置成基于所检测到的第一变化点和第二变化点，将历史特性数据序列分割为多个数据分段；以及训练单元，被配置成基于多个数据分段来训练对象的预测器，其中，预测器用于预测对象的随时间变化的特性数据。
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公开(公告)号：CN113537549A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010322730.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置和信息处理方法。该信息处理装置包括：历史数据获取单元，被配置成获取关于资源的历史数据；编码序列获取单元，被配置成针对资源包括的每个部分，基于该部分的历史数据获取表征该部分在过去各个单位时段内被使用的数量的相对变化趋势的编码序列；聚类单元，被配置成基于资源包括的各个部分的编码序列之间的相似度，对历史数据执行聚类，以获取至少一个聚类；模型建立单元，被配置成针对每一个聚类，至少利用该聚类中的部分历史数据或所有历史数据建立相应的预测模型；以及预测单元，被配置成针对资源包括的每个部分，利用针对该部分的历史数据所属于的聚类的预测模型，预测该部分在预定时段内要被使用的数量。
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公开(公告)号：CN112434530A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910721344.4
申请日：2019-08-06
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F40/295 , G06F16/33
Abstract: 本公开涉及用于确定多个结构化文本中的实体名称和相关联的属性值的信息处理装置和信息处理方法。该信息处理装置包括：构造单元，被配置成基于多个结构化文本的第一集合构造包含实体名称和相关联的属性值的对的训练样本集合；训练单元，被配置成基于所构造的训练样本集合对识别模型进行训练；以及确定单元，被配置成使用经训练的识别模型确定多个结构化文本的第二集合中的结构化文本中的实体名称和相关联的属性值。通过根据本公开的信息处理技术，能够高效准确地确定多个结构化文本中的实体名称和相关联的属性值。
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公开(公告)号：CN113469394A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010237421.1
申请日：2020-03-30
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请公开一种信息处理装置、信息处理方法和计算机可读存储介质。该信息处理装置包括：历史数据获取单元，被配置成获取关于资源的历史数据，历史数据至少包括资源包含的每个部分在预定历史时间段期间中所包括的多个单位时段内的需求量；预测结果获取单元，被配置成：针对资源包含的每个部分，通过第一组预测模型生成与该部分在下一个单位时段内的需求量有关的第一组预测结果，并且通过第二组预测模型生成与该部分在下一个单位时段内的需求量有关的第二组预测结果；以及融合单元，被配置成针对资源包含的每个部分，通过将第一组预测结果和第二组预测结果进行融合来获得该部分在下一个单位时段内的最终预测需求量。
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公开(公告)号：CN111339773A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201811550123.7
申请日：2018-12-18
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F40/295
Abstract: 提供了信息处理方法、自然语言处理方法以及信息处理设备。信息处理方法包括：根据类型文档的与文档类型有关的结构特征和上下文信息，提取类型文档中的命名实体，其中，文档类型包括法律文书、新闻报道或文艺评论；利用命名工具，标注类型文档中的命名实体，其中，命名实体包括人名、地名、机构名、时间、日期、影视剧名、书名、或歌曲名；以及根据所述提取的结果，改进命名工具的标注结果。
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