图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序

    公开(公告)号:CN113678164A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201980095279.7

    申请日:2019-04-19

    Inventor: 松涛智明

    Abstract: 本发明涉及图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序。所述图像处理装置的存储部存储有在对被拍摄体指示脸部的朝向的变更时拍摄被拍摄体而得的时间序列的多个图像。动作确定部从多个图像分别提取脸部区域,求出在脸部区域中在规定方向上排列的多个像素的像素值的变化特性,基于根据多个图像分别求出的变化特性的时间序列变化,确定被拍摄体的动作。判定部基于被拍摄体的动作来判定被拍摄体的真实性。

    判定方法、判定程序、以及信息处理装置

    公开(公告)号:CN116724332A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202180082849.6

    申请日:2021-01-27

    Abstract: 本发明的判定方法由计算机执行以下处理:在获取了面部图像数据的情况下,根据上述面部图像数据生成通过特定算法去除了噪声的面部图像数据,生成已获取的上述面部图像数据与已生成的上述面部图像数据的差分图像数据,根据上述差分图像数据中包含的信息来判定已获取的上述面部图像数据是否是合成图像,在未判定为已获取的上述面部图像数据是合成图像的情况下,基于根据上述差分图像数据生成的频率数据中包含的信息来判定已获取的上述面部图像数据是否是合成图像。

    识别方法、生成方法、识别程序以及识别装置

    公开(公告)号:CN115516530A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202080100412.6

    申请日:2020-05-08

    Inventor: 松涛智明

    Abstract: 本发明涉及识别方法、生成方法、识别程序以及识别装置。在识别方法中,计算机执行以下处理:若接受面部图像,则使用根据面部图像生成与面部图像的属性有关的第一估计值的多个估计模型分别生成与接受的面部图像的属性有关的多个第一估计值,并且生成表示分别与多个估计模型建立对应的多个特征信息与接受的面部图像的特征信息的类似度的多个类似度信息,基于生成的与面部图像的属性有关的多个第一估计值、和生成的多个类似度信息,生成与接受的面部图像的属性有关的第二估计值。

    生物体特征向量提取装置以及生物体特征向量提取方法

    公开(公告)号:CN104346619B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201410370066.X

    申请日:2014-07-30

    Inventor: 松涛智明

    CPC classification number: G06K9/00885 G06K9/00067 G06K9/4619 G06K2009/00932

    Abstract: 本发明涉及生物体特征向量提取装置以及生物体特征向量提取方法,能够不依赖于生物体信息的位置偏移或歪斜地使可从生物体信息提取的生物体特征向量的再现性提高。生物体特征向量提取装置具备:获取生物体图像的获取部、根据所述生物体图像生成多个小区域图像的小区域图像生成部、从所述小区域图像提取生物体局部特征量的特征提取部、以及通过按照规定的规则结合所述生物体局部特征量来生成表示用于识别所述生物体图像的特征的生物体特征向量的生物体特征向量生成部,所述小区域图像生成部以所述多个小区域图像间的生物体信息量的偏差控制在规定值内的方式生成所述多个小区域图像。

    检测装置、检测方法以及检测程序

    公开(公告)号:CN119678186A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202280098913.4

    申请日:2022-09-01

    Inventor: 松涛智明

    Abstract: 本发明的检测装置具备:颜色通道选择部,基于分离度,选择颜色通道,上述分离度根据关于包含背景图像及手图像的原始图像的第一颜色通道图像以及第二颜色通道图像的每一个计算出,且是用于判断上述背景图像和上述手图像的分离性的指标;和手图像检测部,使用上述颜色通道选择部选择出的颜色通道,检测上述原始图像所包含的上述手图像。

    生成方法、信息处理装置以及生成程序

    公开(公告)号:CN117751380A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202180100743.4

    申请日:2021-08-05

    Abstract: 本发明削减判定的计算成本。信息处理装置(10)通过使用了分别包含人的生物体图像的多个图像数据的机器学习,计算神经网络(13)所包含的多个层各自的参数。信息处理装置(10)通过对包含层(15)且不包含层(16)的神经网络(14)中的层(15)设定对神经网络(13)的层(15)计算出的参数(18),来生成判定受理的图像数据所包含的人的生物体图像的真实性的判定模型。

    判定方法、判定程序以及信息处理装置

    公开(公告)号:CN116472555A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202080106991.5

    申请日:2020-12-10

    Inventor: 松涛智明

    Abstract: 计算机取得通过照相机拍摄的脸部图像。计算机基于该脸部图像中的各个颜色分量的明亮度的分布,针对该脸部图像中包含的各颜色分量,取得表示在该脸部图像上存在局部遮挡脸部的佩戴物的可能性的高低的指标。计算机基于该脸部图像的颜色信息,决定该脸部图像中包含的任意的颜色分量。计算机基于决定的该颜色分量和针对各颜色分量的该指标,进行在该脸部图像上是否存在该佩戴物的判定。

    生物体认证装置、生物体认证方法以及生物体认证程序

    公开(公告)号:CN112771522A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN201880098122.5

    申请日:2018-10-03

    Abstract: 本发明提供生物体认证装置、生物体认证方法以及生物体认证程序。生物体认证装置特征在于,具有:图像获取部(41),获取包含一个以上的人的面部的图像(53);提取部(42),从获取的图像(53)中确定拍摄有一个以上的人排列的队列的带头者(12a)的面部的区域,并提取确定出的区域所包含的带头者的面部的特征信息(14);筛选部(43),通过将提取出的特征信息(14)与存储部(5)中存储的特征信息(14)进行匹配,从多个人(12)中筛选与带头者(12a)类似的人的组(G),其中,上述存储部(5)存储有表示多个人(12)的面部特征的特征信息(14)和每个人(12)的生物体信息(13);生物体信息获取部(51),获取带头者(12a)的生物体信息(13);以及认证部(52),通过对存储部(5)中存储的生物体信息(13)中组(G)所包含的每个人的生物体信息(13)与获取的带头者(12a)的生物体信息(13)进行匹配,来认证带头者(12a)。

    判定方法、判定程序以及信息处理装置

    公开(公告)号:CN117561551A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202180099659.5

    申请日:2021-07-27

    Inventor: 松涛智明

    Abstract: 计算机获取由相机在不同的时刻拍摄到的多个图像。在获取到的多个图像中的各个图像中包含人物的面部的图像区域、以及位于面部的图像区域之外且满足规定的条件的形状的图像区域的情况下,计算机进行人物的面部是否是显示物的判定。计算机基于面部的图像区域与该形状的图像区域之间的位置关系在多个图像之间的变化状况,进行该判定。

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