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公开(公告)号：CN103714389B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201210370967.X
申请日：2012-09-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种智能电网的优化方法和优化设备。该方法包括如下步骤：收集智能电网中的各个装置的信息；各个装置以特征和操作来表征；根据所收集的信息，确定各个装置本身之间的关系、特征之间的关系和操作之间的关系；以及针对特定的优化目标，利用所确定的关系，结合约束条件，优化各个装置的操作。
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公开(公告)号：CN103577414B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201210254434.5
申请日：2012-07-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种数据处理方法和设备，该方法包括：图片识别步骤，用于从图片识别关键词作为初始的检索词；网页和候选关键词获取步骤，用于在搜索引擎中利用检索词进行搜索来获取网页并从网页中挖掘候选关键词；评级步骤，用于基于检索词和/或候选关键词与网页之间的链接关系，对检索词和/或候选关键词以及网页进行评级；以及检索词选择步骤，用于基于评级结果从候选关键词中选择网页和候选关键词获取步骤中下次所用的检索词，重复执行网页和候选关键词获取步骤、评级步骤和检索词选择步骤，直到满足预定条件。根据本发明实施例，可以提高数据处理效率，更准确地从图片挖掘主题关键词和主题网页，从而有利于向用户进行后续的扩展应用和服务推荐。
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公开(公告)号：CN102880621B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201110203979.9
申请日：2011-07-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及用于从时间序列提取与基准序列相似的子时间序列的方法和装置。其中，用于从时间序列提取与基准序列相似的子时间序列的方法包括：分别根据时间序列和基准序列的变化趋势对时间序列和基准序列进行变换；将变换后的时间序列分割成多个子时间序列；针对多个子时间序列中的每个子时间序列，计算每个子时间序列与变换后的基准序列之间的编辑距离；以及根据计算出的编辑距离从多个子时间序列中提取与基准序列相似的子时间序列。
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公开(公告)号：CN103377199B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201210112493.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种信息处理装置和方法。信息处理方法包括：从图片中识别字符串作为备选；响应于得到备选字符串，根据其获取检索词；响应于检索词的获取，使用检索词来检索网页；响应于检索到的网页，对检索到的网页进行聚类；当作为聚类结果的网页类别与检索词的相关性大于等于第一预定程度但小于第二预定程度时，将该网页类别选择为第一网页类别；当网页类别与检索词的相关性大于等于第二预定程度时，将该网页类别选择为第二网页类别；响应于第一网页类别的选择，对照第一网页类别对检索词进行校验，并将校验后的检索词作为备选字符串以用于进一步获取检索词；以及基于与第二网页类别对应的检索词和预先建立的图片分类体系对图片内容主题类型进行识别。
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公开(公告)号：CN102999539B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110279874.1
申请日：2011-09-13
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及预测给定话题的未来发展趋势的方法和装置。该方法包括：确定给定话题在多个过去时间段中的每个过去时间段被一个或多个博文提及的次数；根据提及给定话题的博文的博主到多个过去时间段中的每个过去时间段为止发表的博文中所提及的话题，确定博主到多个过去时间段中的每个过去时间段为止的兴趣；估计给定话题与博主到多个过去时间段中的每个过去时间段为止的兴趣之间的相似度；确定博主到多个过去时间段中的每个过去时间段为止的粉丝数量；根据到多个过去时间段中的每个过去时间段为止的相似度和粉丝数量，确定到多个过去时间段中的每个过去时间段为止的粉丝指数；以及根据提及次数和粉丝指数，预测给定话题的未来发展趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102968669B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201110270387.9
申请日：2011-08-31
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提出一种对负荷进行预测的方法和装置。对负荷进行预测的方法包括：基于与负荷相关联的历史数据来预测粗略表示负荷的未来发展趋势的初步预测曲线；基于与负荷相关联的历史数据来确定负荷发生过异常的异常节点；从搜集的过去的网络信息中提取与异常节点相关联并影响负荷的一个或多个关键词；在搜集的当前的网络信息中查找一个或多个关键词；以及基于一个或多个关键词中的每个关键词对负荷造成的影响来修正初步预测曲线，以得到精确表示负荷的未来发展趋势的最终预测曲线。
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公开(公告)号：CN102402713B
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201010280239.0
申请日：2010-09-09
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N99/00
Abstract: 本发明公开了一种机器学习方法和装置。所述机器学习方法包括：利用不同的方法从未标注的数据集中自动标注和获取n个不同的种子集合S1，S2，...，Sn，n是自然数且n≥2；利用所述n个已自动标注的种子集合S1，S2，...，Sn分别训练相应的n个分类器C1，C2，...，Cn；对于所述n个已自动标注的种子集合中的每个种子集合Si，i＝1，2，...，n，利用所述n个分类器中的除由该种子集合Si训练的分类器Ci之外的部分或全部分类器对该种子集合Si进行验证；以及利用经验证的所述n个种子集合S1，S2，...，Sn分别再次训练所述相应的n个分类器C1，C2，...，Cn。
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公开(公告)号：CN104080039A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201310100399.6
申请日：2013-03-26
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种无线定位方法和装置。该无线定位方法用于根据移动设备的给定无线信号特征来确定移动设备的位置，其包括以下步骤：通过几何剖分将无线通信空间中的预定多个参考位置剖分为多边形网格，其中各个参考位置分别构成各个多边形的顶点并且与一个或多个参考无线信号特征相关联；通过给定无线信号特征与参考无线信号特征来确定移动设备的位置所在的多边形；以及通过所确定的多边形的顶点位置，确定移动设备的位置。
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公开(公告)号：CN103729528A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210390510.5
申请日：2012-10-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及对序列进行处理的装置和方法。对序列进行处理的装置包括：指示性子序列提取单元，被配置用于从序列中提取待预测子序列之前的、对待预测子序列有指示性作用的指示性子序列；种子提取单元，被配置用于从序列中提取与指示性子序列最相似的子序列作为种子；第一子序列提取单元，被配置用于从序列中提取跟随在种子之后的以下第一子序列：该第一子序列和种子之间的位置关系与待预测子序列和指示性子序列之间的位置关系相同，且该第一子序列与待预测子序列等长；以及类似子序列提取单元，被配置用于从序列中提取与第一子序列有类似的变化趋势的多个子序列，以用于预测待预测子序列。
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公开(公告)号：CN103678355A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210335708.3
申请日：2012-09-11
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F16/355 , G06F17/2765 , G06F17/2785
Abstract: 本发明涉及文本挖掘方法和文本挖掘装置。文本挖掘方法包括：提取文档中的多个关键词；计算代表每个关键词的特定属性的分值；按照多个关键词在文档中的出现顺序对计算出的分值进行排列，以得到代表文档的分值序列；以及利用分值序列进行与文本挖掘相关联的操作。
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