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公开(公告)号：CN108073676B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201711046380.2
申请日：2017-10-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F16/583 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/13
Abstract: 本公开内容涉及图像检索设备和图像检索方法。根据实施方式，图像检索设备在弥漫性肺部疾病的诊断中基于目标医学图像中的器官区域中的异常阴影的位置来检索候选医学图像。该设备包括存储器和处理器，处理器耦接至存储器并且被配置成：将目标医学图像中的器官区域映射到具有预定形状的图像以使得能够识别异常阴影是分布在器官区域中的第一部分上还是分布在器官区域中的第二部分上，异常阴影在第一部分内和在第二部分内的发生部分在组织上是不同的；以及，计算在映射之后异常阴影在具有预定形状的图像中的位置。
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公开(公告)号：CN106337019A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610496447.1
申请日：2016-06-29
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/194 , G06T7/11 , G06T2207/30024 , C12Q1/06 , C12M41/00
Abstract: 本发明公开了图像设备和图像处理方法。该图像设备包括：提取器，提取器被配置成提取由图像传感器捕捉到的图像中的弧形区域；以及检测器，检测器被配置成确定从弧形区域中的弧形突出的部分是否满足关于形状的第一参考、并且当确定了该部分满足第一参考时将该部分检测为菌落候选者。
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公开(公告)号：CN109716445B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201880003543.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明能够基于弥漫性肺病等的脏器内分布病变的疾病中的病变的分布来检索类似病例。本发明是类似病例图像检索程序，使计算机执行如下的处理：从医用图像提取脏器区域，并将上述脏器区域分割为多个区域；对表示分割后的每个上述区域的病变的像素的个数进行计数；参照存储有表示每个区域的病变的像素的个数的存储部来确定表示病变的像素的个数的类似度对应的类似病例图像。
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公开(公告)号：CN105030265B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510111794.3
申请日：2015-03-13
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/6201 , G06F17/30274 , G06K9/6204 , G06K2209/051 , G06T1/20 , G06T7/33 , G06T2207/10081 , G06T2207/20104 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明涉及图像显示设备、方法以及存储图像显示程序的存储介质，一种图像显示设备，包括：显示装置以及计算机，该计算机被配置成执行使计算机用作为显示控制部件的程序。显示部件同时显示第一CT图像和第二CT图像。第一CT图像和第二CT图像表示同一对象但是在不同时段中获得。显示控制部件进行：根据第一显示模式将第一CT图像和第二CT图像同时显示在显示装置上；确定在第一CT图像中指定的目标部分；以及将第二CT图像的对应部分的显示模式从第一显示模式改变成第二显示模式，该对应部分对应于在第一CT图像中指定的目标部分。
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公开(公告)号：CN103493092A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201180070334.0
申请日：2011-09-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06K9/6255
Abstract: 图像显示方法的特征在于，包含：根据比较基准从各自包含多个图像的多个组分别选择多个图像的步骤；在选择出的图像的个数相对少的组中对图像进行复制，使各组中的选择图像的个数相同的步骤；以及生成使相似度近的选择图像彼此在多组间一对一地建立关联并且并列地显示的显示画面数据的步骤，由计算机执行各步骤。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102737243A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201110085705.4
申请日：2011-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6857
Abstract: 一种获取多幅图像的描述信息的方法及装置与图像匹配方法。获取多幅图像的描述信息的方法包括：针对多幅图像中的每幅图像进行特征点检测，以得到每幅图像的多个特征点；针对每幅图像，根据基于检测到的多个特征点得到的该图像的多个第一局部特征描述子和基于各图像的多个第一局部特征描述子得到的多个第一视觉单词来生成该图像的0级描述信息；以及针对每幅图像执行以下步骤：对该图像进行第n-1次分割，以得到该图像的多幅n-1级子图像；以及根据基于相应特征点所在的n-1级子图像得到的该图像的多个第n局部特征描述子和基于各图像的多个第n局部特征描述子得到的多个第n视觉单词来生成该图像的n-1级描述信息，其中n＝2，3，......，K+1，以及K为正整数。
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公开(公告)号：CN107949330B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201580082695.5
申请日：2015-09-02
Applicant: 富士通株式会社
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明涉及影像解读辅助程序、剖面图像生成装置以及剖面图像生成方法。通过在对于肿瘤的会聚出现的剖面上显示肿瘤和会聚的状态，来进行辅助以便影像解读医生判断肿瘤是否是腺癌。影像解读辅助程序使计算机执行如下的处理：基于对于特定对象获取到的第一剖面图像组生成表示上述特定对象的第一内部结构的数据；根据基于过去对于上述特定对象获取到的第二剖面图像组而生成的表示上述特定对象的第二内部结构的数据、和所生成的表示上述第一内部结构的数据，针对上述第一内部结构检测从上述第二内部结构起的结构变化；基于检测到的结构变化确定上述特定对象的新剖面；基于上述第一剖面图像组生成上述新剖面的上述特定对象的剖面图像；以及将所生成的上述剖面图像与表示检测到的上述结构变化的信息一起显示。
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公开(公告)号：CN104424482B
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201410409160.1
申请日：2014-08-19
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/48 , G06K9/34 , G06K2209/17 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T2207/30128
Abstract: 二值化处理单元通过将输入图像的每个像素的视觉特征与预定的二值化阈值进行比较并且基于比较结果对输入图像的每个像素的值进行二值化来生成二进制图像。二值化处理单元在改变二值化阈值时执行该处理，从而生成多个二进制图像。轮廓检测单元计算在多个二进制图像之间具有重叠部分的封闭区域的面积，并且基于通过改变二值化阈值所引起的相应封闭区域的面积变化率来确定待用于检测相应封闭区域的边界作为对象的轮廓的二值化阈值。
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公开(公告)号：CN103493092B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201180070334.0
申请日：2011-09-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T1/00
CPC classification number: G06K9/6255
Abstract: 图像显示方法的特征在于，包含：根据比较基准从各自包含多个图像的多个组分别选择多个图像的步骤；在选择出的图像的个数相对少的组中对图像进行复制，使各组中的选择图像的个数相同的步骤；以及生成使相似度近的选择图像彼此在多组间一对一地建立关联并且并列地显示的显示画面数据的步骤，由计算机执行各步骤。
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公开(公告)号：CN105574846A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510713140.8
申请日：2015-10-28
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/30259 , G06K9/4638 , G06K2209/051 , G06T7/73 , G06T11/003 , G06T11/008 , G06T2207/10081 , G06T7/0014 , G06T2207/30061
Abstract: 一种图像处理设备及图像处理方法，所述图像处理设备：接收在第一捕获图像组中指定目标的输入，第一捕获图像组通过在第一时间点处将三维身体切片成捕获图像来获得；从第一捕获图像组中的捕获图像提取围绕所指定的目标的特征点；在第二捕获图像组中的捕获图像中指定所提取的每一个特征点的切片位置，第二捕获图像组通过在第二时间点处将三维身体切片成捕获图像来获得；并且输出以下图像，所述图像与基于每个所提取的特征点的指定切片位置而指定的切片位置范围对应，并且与基于每个所提取的特征点在第二平面上的位置而指定的第一平面上的范围对应。
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