公开(公告)号：CN115668276A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202080101000.4

申请日：2020-06-09

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 斋藤淳哉 ,  内田昭嘉 ,  吉井章人 ,  森冈清训 ,  村濑健太郎

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/246 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/096

Abstract: 判定程序使计算机执行获取包含附加了标记的面部的连续地拍摄到的拍摄图像组的处理。判定程序使计算机执行从表示标记的位置推移的多个模式，选择与拍摄图像组中连续的多个图像所包含的标记的位置的时间序列的变化对应的第一模式的处理。判定程序使计算机执行根据基于第一模式决定的动作单元的判定基准、和拍摄图像组中包含在多个图像之后的拍摄图像所包含的标记的位置，判定动作单元的产生强度的处理。

公开(公告)号：CN116018613A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202080105040.6

申请日：2020-09-25

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 斋藤淳哉 ,  内田昭嘉 ,  村濑健太郎

IPC: G06T7/00

Abstract: 实施方式的机器学习程序使计算机执行生成训练完毕模型的处理和生成第三模型的处理。在生成训练完毕模型的处理中，根据包含第一图像和第二图像的组以及第一标签的训练数据的输入，执行第一模型的机器学习，从而生成训练完毕模型，第一标签表示第一图像和上述第二图像中的哪个图像是被拍摄体的表情肌的动作大的图像，第一模型的机器学习基于将第一图像输入到第一模型而得到的第一输出值、将第二图像输入到与第一模型共享参数的第二模型而得到的第二输出值以及第一标签。在生成第三模型的处理中，通过基于将第三图像输入到训练完毕模型而得到的第三输出值以及第二标签的机器学习，从而生成第三模型，第二标签表示第三图像所包含的被拍摄体的表情肌的动作的产生强度或产生的有无。