公开(公告)号：CN118946895A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202280094297.5

申请日：2022-03-31

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 小柳佑介 ,  浅井达哉 ,  丸桥弘治

IPC: G06N5/025

Abstract: 信息处理装置(1)接受解释对象的假设，使用第一存储部获取与上述解释对象的假设对应的依据信息以及规则标识符，第一存储部针对表示多个资源和资源间的关系的每个知识，包含成为知识的依据的依据信息以及与用于解释假设的规则相关联的规则标识符，使用第二存储部获取是与获取到的规则标识符对应的现有知识的概率，第二存储部针对每个规则标识符，包含上述规则以及假设是现有知识的概率。由此，为了筛选假设，能够使用现有知识来解释假设。

公开(公告)号：CN118647985A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202280090630.5

申请日：2022-02-10

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 岩下洋哲 ,  浅井达哉 ,  上村健人 ,  小柳佑介

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 信息处理装置(1)根据按照每个样本积蓄了各样本具有的多个特征量的值的特征量数据(21)，生成按照每个样本基于预先设定的项目将各样本具有的多个特征量的值二值化后的二进制特征量数据(22)，使用二进制特征量数据(22)，列举样本集全部表示真值的项目集，按照每个项目集，计算与各项目集建立了对应关系的样本集中的特征量数据(21)中的多个特征量间的相关性，并将判定为有相关性的项目集选择为应该进行因果搜索的条件。由此，能够精度良好地选择显现相关性的条件。

公开(公告)号：CN116569160A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202080107932.X

申请日：2020-12-16

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 上村健人 ,  小柳佑介 ,  大堀耕太郎

IPC: G06F16/215

Abstract: 本发明提供实现用于目的达成的行动提示的合理化的信息处理程序、信息处理方法以及信息处理装置。使计算机执行以下的处理。对于分别是包含表示对象的特征的不变特征量以及可变特征量的多个特征量的组合的多个组合数据，根据各组合数据间的关系性，基于多个组合数据提取处理对象的组合数据。使用处理对象的组合数据，根据不变特征量执行针对可变特征量的因果搜索处理。基于因果搜索处理的结果，选择并提示与指定的不变特征量对应的特定的可变特征量。

公开(公告)号：CN118661180A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202280091307.X

申请日：2022-02-10

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 藤重雄大 ,  浅井达哉 ,  上村健人 ,  铃木浩史 ,  小柳佑介 ,  丸桥弘治

IPC: G06N20/00

Abstract: 参照存储有多个由多个特征量的组合构成的数据的存储部，针对多个条件中的每一个条件，提取组合满足各条件的数据组，针对多个条件中的每一个条件，确定与各条件对应的数据组所包含的多个特征量之间的关系性，将多个条件中的每一个条件的关系性分类为多个第一簇，将多个条件中的每一个条件的数据组分类为多个第二簇，将多个条件中的每一个条件的数据组分类为多个第三簇，以使得对与各数据组对应的关系性进行分类而得到的第一簇相同、并且对各数据组进行分类而得到的第二簇相同的多个数据组被分类为同一簇，针对多个第三簇中的每一个第三簇，确定能够对被分类为各簇的数据组和被分类为其他簇的数据组进行分类的第一条件。

公开(公告)号：CN117083620A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202180096464.5

申请日：2021-03-31

Applicant: 富士通株式会社

Inventor： 小柳佑介 ,  上村健人 ,  大堀耕太郎

IPC: G06N20/00

Abstract: 信息提示装置通过执行使用了学习数据的机器学习，生成多个学习模型。信息提示装置针对从多个学习模型分别提取出的、分别以一个以上的说明变量的组合规定的多个假设，生成以层次结构表示共同的假设和成为差分的假设之间的关系的层次信息。