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公开(公告)号：CN108170662A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201611115210.0
申请日：2016-12-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种缩简词的消歧方法和消歧设备。该消歧方法包括：针对待处理文本中的缩简词，查找共现语义知识库中与该缩简词对应的全称实体；在查找到多个全称实体的情况下，针对每一个全称实体，检索待处理文本中出现的、共现语义知识库中与该全称实体存在关联关系的参考实体；基于参考实体与该全称实体之间的共现支持概率TF‑IDF，计算该全称实体的共现概率；基于共现概率，选择多个全称实体之一作为与该缩简词对应的全称实体；其中，所述TF‑IDF等于参考实体与该全称实体的共现次数TF和参考实体与该全称实体的逆向文件频率IDF之积。
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公开(公告)号：CN106293785A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510262400.4
申请日：2015-05-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明涉及对级联样式表的规则集进行优化的方法和装置。该方法包括：对级联样式表的规则集中的规则的语法进行归一化以消除数据在格式上的不一致；用规则和其对应的特征构成多值关系二维表，多值关系二维表的每一行为级联样式表的规则集中的规则，列为该规则所对应的特征；将多值关系二维表转换为形式背景表，形式背景表为单值关系二维表；以及基于形式背景表生成规则之间的从属关系。根据本发明的方法和装置，能够以可视化的形式展示规则及规则间的从属关系，从而提高CSS代码的灵活性和可重用性，并且提高CSS代码的开发质量。
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公开(公告)号：CN106202129A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201510232776.0
申请日：2015-05-08
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种为未发表的微博推荐话题词的方法和设备。为未发表的微博推荐话题词的方法包括：针对该微博，计算多个已有话题词的推荐得分，每个话题词的推荐得分与包含该话题词的已发表微博的数量、该话题词的扩散趋势中的至少一个、以及该微博和该话题词的内容相关性有关；以及根据话题词的推荐得分，向用户推荐适合加入该微博的话题词；其中，该话题词的扩散趋势通过如下步骤计算：统计过去每天发表的包含该话题词的微博的数量，以得到时间序列；根据该时间序列，估计趋势曲线；计算该趋势曲线在当天的斜率，作为该话题词的扩散趋势。
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公开(公告)号：CN104951471A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201410124501.0
申请日：2014-03-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本公开提供一种信息处理设备、信息处理方法和电子装置。该信息处理设备包括：网络建立装置，用于根据多个用户中各个用户之间的关系，在各个用户感兴趣的热词之间建立关系，以建立热词关联网络；以及热词排序装置，用于对所述热词关联网络中的热词进行排序。根据本公开的信息处理设备、信息处理方法和电子装置能够通过热词之间的关联确定热词地热度，从而能够更准确地对热词进行排序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104657343B
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201310575092.1
申请日：2013-11-15
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供一种识别音译名的方法和装置。该方法包括：对于当前语言的字符串，获取源语言的与所述字符串对应的至少一种发音单元序列；确定所述至少一种发音单元序列为所述源语言中的名称的概率；根据所述至少一种发音单元序列为所述源语言中的名称的概率判断所述当前语言的字符串是否为音译名。本发明中，对于当前语言的字符串，根据其对应的源语言的发音单元序列为源语言中的名称的概率判断当前语言的字符串是否为源语言音译名，能够准确识别出当前语言的字符串是否为源语言音译名。
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公开(公告)号：CN105868193A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201510025848.4
申请日：2015-01-19
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 本公开涉及用于检测电子文本中的产品相关信息的装置和方法。根据本公开的装置包括：获取单元，其获取产品的列表，所述列表中的每一个条目记录产品的品牌信息；第一标注单元，其基于用户的输入为列表中的每一个条目标注歧义标记或非歧义标记以获取标记列表；第二标注单元，其利用标记列表在电子文本中针对产品进行自动标注，以获取自动标注的第一产品相关信息；训练单元，其基于第一产品相关信息对产品信息识别模型进行训练，从而生成训练模型；识别单元，其利用训练模型在电子文本中针对产品相关信息进行识别，以获取识别的第二产品相关信息；以及合并单元，其将第一产品相关信息和第二产品相关信息进行合并，以获取最终的产品相关信息。
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公开(公告)号：CN107291430A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201610197278.1
申请日：2016-03-31
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F9/44
Abstract: 本公开内容提供一种命名方法和命名系统。根据本公开内容的一种实施方式的命名方法包括：从编程参考手册或软件说明书获取变量或函数的名称以及与所述名称对应的描述文档，建立所述变量或函数的名称与所述描述文档的二元组；获取待命名的变量或函数的描述文档；确定所述二元组中与所获取的描述文档相似的描述文档的集合；以及根据所述变量或函数的名称与所述描述文档的二元组，提供所述相似的描述文档的集合中的每个描述文档所对应的变量或函数的名称，作为待命名的变量或函数的候选名称。与现有技术相比，本公开内容提出的方法和系统提高代码的维护效率。
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公开(公告)号：CN107133237A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201610112405.3
申请日：2016-02-29
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 公开了一种图像链接方法和图像链接设备，其中该图像链接方法包括：在图像的标签中查找与语义知识库中的本体存在无歧义关联的无歧义标签；针对每个无歧义标签，查找与其相似性高的近似标签，并且计算该无歧义标签与每个近似标签之间的语义相似度；基于无歧义标签与本体的无歧义关联关系和语义相似度，计算图像与本体的关联值；如果图像与本体的关联值大于等于第一阈值，将该本体判定为存在真实关联的本体；基于语义知识库中已有的包含存在真实关联的本体的语义关系组，判断是否将图像关联到存在真实关联的本体，并且根据判断结果来执行关联操作。根据本公开的实施例，能够利用图像的标签信息将图像链接到语义知识库。
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