-
公开(公告)号:CN111626760B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202010116720.X
申请日:2020-02-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06Q30/0273 , G06N20/00 , G06F16/2458 , G06Q30/0241 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了分配方法和设备、提取方法和设备以及计算机可读记录介质。分配设备通过使用包括目标变量和与该目标变量对应的一个或更多个说明变量的数据的一部分作为训练数据,执行根据数据的说明变量预测目标变量的模型的训练。分配设备根据关于数据的说明变量的至少一部分的分类条件,将通过从数据中排除训练数据而获得的测试数据分类到组中。分配设备针对组中的每一个,使用所训练的模型根据测试数据的说明变量预测目标变量。分配设备基于在预测时预测的针对组中的每一个的目标变量,计算要分配给组中的每一个的预定资源量。
-
公开(公告)号:CN111626760A
公开(公告)日:2020-09-04
申请号:CN202010116720.X
申请日:2020-02-25
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06Q30/02 , G06N20/00 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了分配方法和设备、提取方法和设备以及计算机可读记录介质。分配设备通过使用包括目标变量和与该目标变量对应的一个或更多个说明变量的数据的一部分作为训练数据,执行根据数据的说明变量预测目标变量的模型的训练。分配设备根据关于数据的说明变量的至少一部分的分类条件,将通过从数据中排除训练数据而获得的测试数据分类到组中。分配设备针对组中的每一个,使用所训练的模型根据测试数据的说明变量预测目标变量。分配设备基于在预测时预测的针对组中的每一个的目标变量,计算要分配给组中的每一个的预定资源量。
-