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公开(公告)号：CN104573683B
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201310495142.5
申请日：2013-10-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种字符串识别方法和装置。一种字符串识别方法，包括：将包含字符串的图像切分为多个基本单元，每个基本单元包含一个字符或者一个字符的部件；以一个基本单元或多个相邻基本单元的组合构成候选字符模式，以形成切分候选网格；由多个识别器分别对所述切分候选网格中的每个所述候选字符模式进行识别，以得到切分识别候选网格；根据所述多个识别器对每个所述候选字符模式的识别结果，对所述切分识别候选网格中的候选路径进行过滤；以及在经过过滤的候选路径中搜索最优路径，以得到字符串识别结果。通过本发明，可以简化切分识别候选网格，加速路径搜索过程。
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公开(公告)号：CN104317391B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201410494445.X
申请日：2014-09-24
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于立体视觉的三维手掌姿态识别方法和系统，属于计算机视觉和人机交互技术领域。本发明包括：使用立体视觉信息采集设备进行数据的采集，得到包括深度信息在内的三维数据；通过得到的三维数据对手掌进行分割，然后运用平面拟合，获得手掌在三维空间中的姿态；根据跟踪识别的手掌姿态，匹配预定义的标准手势，进行具体的三维应用，实现人机交互。本发明通过识别手掌的姿态，使得识别的精度更高，更少的出现误识别的操作，同时解决了一般基于指尖识别的高运算量的问题，实现了更加实时的人机互动功能，保证了交互的准确性和易用性。
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公开(公告)号：CN104182749B
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201310187902.6
申请日：2013-05-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明提供图像处理装置、图像处理方法以及电子设备，以克服现有的轮廓提取技术所存在的轮廓提取精度和/或准确度较低的问题。上述图像处理装置包括：特征提取单元，用于提取图像中目标对象的待处理轮廓的形状特征和/或波动特征；以及拒识处理单元，用于在满足以下条件中的至少一个的情况下拒绝将待处理轮廓作为目标对象的轮廓检测结果：待处理轮廓的形状特征与预定形状模型之间的相似度低于第一相似度阈值，以及待处理轮廓的波动特征与预定波动特征模型之间的相似度低于第二相似度阈值。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN103839059B
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201210479419.0
申请日：2012-11-22
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了用于提取文档图像中的文档边界的装置、方法及电子设备，以克服现有的图像处理技术所提取的文档边界不准确的问题。上述装置包括：用于利用动态规划算法确定初始形状上每个形状点的最新位置的计算单元；以及用于获取文档边界的边界获取单元；其中，计算单元用于根据如下信息构建代价函数以实现动态规划算法：每个候选位置与其按照预定顺序的下一个邻近候选位置之间连线所包含的非边界点比例，以及每个候选位置与其按照预定顺序的后多个邻近候选位置同在一条直线上的程度。上述方法用于执行能够实现上述装置的功能的处理。电子设备包括上述装置。本发明的上述技术能够应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN103473543B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201210187523.2
申请日：2012-06-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06T7/0085 , G06T7/12
Abstract: 本发明提供了用于提取图像中对象边界的装置、方法以及电子设备，以至少克服现有的边界提取技术中存在的提取精度低或者需要多次手工调整的问题。上述装置包括：用于确定图像中对象的边界的起点和终点、以及确定与上述起点和终点相关的参考点的位置的位置确定单元；用于确定边界的第一方向的第一方向确定单元；用于获得第一区域的梯度图的梯度图获得单元；用于衰减梯度图中第二区域的梯度的梯度衰减单元；以及用于提取对象边界的提取单元。上述方法用于执行能够实现上述装置的功能的处理。上述电子设备包括上述装置。本发明的上述技术能够提高边界提取的精度，可以应用于图像处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103377199B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201210112493.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种信息处理装置和方法。信息处理方法包括：从图片中识别字符串作为备选；响应于得到备选字符串，根据其获取检索词；响应于检索词的获取，使用检索词来检索网页；响应于检索到的网页，对检索到的网页进行聚类；当作为聚类结果的网页类别与检索词的相关性大于等于第一预定程度但小于第二预定程度时，将该网页类别选择为第一网页类别；当网页类别与检索词的相关性大于等于第二预定程度时，将该网页类别选择为第二网页类别；响应于第一网页类别的选择，对照第一网页类别对检索词进行校验，并将校验后的检索词作为备选字符串以用于进一步获取检索词；以及基于与第二网页类别对应的检索词和预先建立的图片分类体系对图片内容主题类型进行识别。
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公开(公告)号：CN103366165B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201210091193.7
申请日：2012-03-30
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06T7/0085 , G06K9/3208 , G06K9/3233 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T2207/20164 , H04N1/00681
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法以及设备，以至少提高在针对文档所捕获的图像所进行的图像处理中的文档角点提取精度。图像处理装置包括：用于提取文档的沿第一方向的边界线和粗测文档角点的提取单元，其中，第一方向是文档图像的水平方向或垂直方向；用于在粗测文档角点附近、在沿第一方向的边界线上确定候选页角点的确定单元；以及用于在候选页角点中确定文档的文档角点的选择单元。图像处理方法用于执行能够实现上述图像处理装置的功能的处理。上述设备包括上述图像处理装置。应用本发明的上述技术，能够提取到较精确的文档角点，获得较好的图像处理效果，可以应用于图像处理领域。
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公开(公告)号：CN103377462B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210111235.9
申请日：2012-04-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/001 , G06T5/005 , G06T2207/10008 , G06T2207/30176
Abstract: 本发明涉及对扫描图像进行处理的方法和装置。对扫描图像进行处理的方法包括：被遮挡区域提取步骤，提取扫描图像的边缘附近的空白处被遮挡物遮挡的区域，即被遮挡区域；像素值修复步骤，根据贯穿被遮挡区域且与边缘平行的线段中的已知页边空白像素的像素值，通过线性模型来修复线段中的被遮挡区域像素的像素值；根据贯穿所述被遮挡区域且与边缘平行的线段中的已知页边空白像素的噪声来估计线段中的被遮挡区域像素的噪声；以及将估计出的噪声添加到通过线性模型修复的线段中的被遮挡区域像素的像素值。
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公开(公告)号：CN105096347A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201410169177.4
申请日：2014-04-24
Applicant: 富士通株式会社
CPC classification number: G06K9/00375 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T2207/10024
Abstract: 本公开涉及图像处理装置和方法。图像处理装置包括：获取单元，其获取包含对象图像的图像；计算单元，其基于图像的颜色和边缘特征计算候选对象图像区域；选择单元，其基于预定颜色模型，选择具有与预定颜色模型的最大相似度的候选对象图像区域作为第一对象图像区域，其中，最大相似度大于或等于相似度阈值；确定单元，其基于候选对象图像区域的颜色特征，使用第一对象图像区域将其它候选对象图像区域确定为非对象图像区域或第二对象图像区域；创建单元，其针对第一对象图像区域和第二对象图像区域中的每一个，分别创建自适应颜色模型；以及检测单元，其基于自适应颜色模型，在第一对象图像区域和第二对象图像中的每一个中检测包含对象图像的区域。
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公开(公告)号：CN104794472A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201410024791.1
申请日：2014-01-20
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及一种用于提取手势边缘图像的方法和装置以及一种手势提取方法。用于提取手势边缘图像的方法包括：基于以手势为前景的图像，获取二值化的前景边缘图像；根据所述以手势为前景的图像中的手势的大小，将预定的手势边缘模板图像进行缩放；将缩放后的手势边缘模板图像划分为多个子部分，并且使用每个子部分来分别选择所述前景边缘图像中的对应的图像块；及从每个图像块中分别获取手势边缘图像的一部分，从而提取整个手势边缘图像。
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