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公开(公告)号：CN112115746A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201910541727.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种人体动作识别装置及方法、电子设备。首先在输入图像中检测人体的边界框，并在检测出的边界框中有选择的基于人体的关键点来检测人体的动作和/或基于卷积神经网络来检测人体的动作，这样，通过分级的检测方式，处理速度较快且识别精度较高，并且，通过将两种检测方式相结合，可以根据不同的情况来选择不同的检测方式，能够灵活的应对各种场景和需求。
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公开(公告)号：CN111353334A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201811568382.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明实施例提供一种烟雾检测方法和装置，其中，该装置包括：前景检测单元，其用于在视频的多个帧图像中检测前景块；块追踪单元，其用于确定检测到的各个前景块的移动区域；计算单元，其用于确定各个前景块在至少两个帧图像中的第一重叠度，和/或确定各个前景块和该前景块对应的移动区域的第二重叠度；块去除单元，其用于根据该第一重叠度和/或第二重叠度确定干扰前景块；烟雾检测单元，其用于在去除该干扰前景块的剩余前景块的移动区域中提取特征，并根据该特征检测烟雾。通过本发明实施例，可以提高烟雾检测的准确率，避免水滴或光斑等干扰物造成的误检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112417205A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910767234.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F16/735 , G06F16/783
Abstract: 本发明实施例提供一种目标检索装置及方法、电子设备。所述装置包括：第一检测单元，其用于对多个输入图像分别进行对象检测，得到所述多个输入图像的对象检测结果；第二检测单元，其用于根据所述多个输入图像的对象检测结果进行人的属性检测，得到属性检测结果；第三检测单元，其用于根据所述对象检测结果和所述属性检测结果进行人的行为检测，得到行为检测结果；以及检索单元，其用于根据所述对象检测结果、所述属性检测结果以及所述行为检测结果进行目标检索，得到目标检索结果。
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公开(公告)号：CN112115746B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201910541727.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例提供一种人体动作识别装置及方法、电子设备。首先在输入图像中检测人体的边界框，并在检测出的边界框中有选择的基于人体的关键点来检测人体的动作和/或基于卷积神经网络来检测人体的动作，这样，通过分级的检测方式，处理速度较快且识别精度较高，并且，通过将两种检测方式相结合，可以根据不同的情况来选择不同的检测方式，能够灵活的应对各种场景和需求。
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公开(公告)号：CN112149466A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910572171.4
申请日：2019-06-28
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本申请实施例提供了一种手臂动作识别方法、装置和图像处理设备，所述方法包括：对待检测图像进行人体检测，得到所述图像中的每个人体的多个关键点；使用所述多个关键点中的肩关键点、肘关键点以及腕关键点识别手臂动作为向上还是向下。本申请实施例利用人体的关键点来识别手臂的动作，尤其是识别手臂的抬起、放下、向前等动作，实现了计算机级别的动作识别，降低了计算复杂度。
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