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公开(公告)号：CN119959923A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510025623.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 安徽省气象台
IPC: G01S13/06 , G01S7/41 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明提供一种基于雷达组合反射率的集合同化平均场的重定位方法，该方法根据观测的雷达组合反射率持续改进集合平均场，不断修正模式预报初始场，减少误差积累，使预报结果在较长时间范围内保持较高的准确性。该方法基于模式预报数据与观测数据两种数据的相似程度，通过变换得到组合反射率的功率谱，并利用交叉谱建立两者之间联系，通过两者的位相差判断空间位置接近程度，位相差越小，说明功率谱位置接近，两者越稳合越相近；找出数值模式预报中最接近观测数据的集合成员，即集合成员与观测数据的空间距离最小的作为最优成员，以该最优成员代替集合平均，并更新集合成员，作为数值模式预报的初始场，提高集合预报的准确性。
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公开(公告)号：CN119310575A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411457134.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明公开了一种非降水回波的初始场反演方法和系统，该方法中逐高度层地利用影响半径内的水汽含量分析值的均值进行水凝物反演，从而可以抑制当前时刻的虚假对流。本发明方法逐高度层地利用影响半径内的风场分析值的均值进行风场反演，同时基于观测组合反射率因子采用温度判定法进行水凝物反演，由此，减弱未来的假对流区域和其他周围区域之间的热量和动量交换。
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公开(公告)号：CN118501842B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410946712.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及风暴预警技术领域，具体涉及一种强对流风暴识别预警方法，通过自动站点观测获得第一强对流风暴影响范围，通过双偏振雷达单站观测获得第二强对流风暴影响范围，然后将第一强对流风暴影响范围和第二强对流风暴影响范围进行比较判断综合考虑获得第三强对流风暴影响范围及灾害等级，相对于仅通过自动站点观测或仅通过双偏振雷达单站观测，提升了预测的准确性，同时将自动站点观测结果与双偏振雷达单站观测结果进行比较关联，可以将自动站点观测赋值的灾害等级输出给双偏振雷达单站，解决了双偏振雷达单站不能输出对应强对流风暴影响范围内灾害等级的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119310575B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411457134.6
申请日：2024-10-18
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明公开了一种非降水回波的初始场反演方法和系统，该方法中逐高度层地利用影响半径内的水汽含量分析值的均值进行水凝物反演，从而可以抑制当前时刻的虚假对流。本发明方法逐高度层地利用影响半径内的风场分析值的均值进行风场反演，同时基于观测组合反射率因子采用温度判定法进行水凝物反演，由此，减弱未来的假对流区域和其他周围区域之间的热量和动量交换。
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公开(公告)号：CN119247366B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782937.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及降水估测技术领域，具体涉及一种基于历史最优系数的S波段双偏振雷达降水估测方法，包括得到每个处理单元中的组合反射率特征码，将该处理单元的组合反射率特征码与特征数据库中对应处理单元的多个历史组合反射率特征码进行比对，选取偏差最小的作为与其最接近的特征数据库中组合反射率特征码，并选取该特征数据库中组合反射率特征码对应的拟合系数a，i，j，k，根据公式计算得到小时雨强。本发明通过偏差的算法，快速获得对应处理单元最优的拟合系数，实现了拟合系数的快速调整，从而提升实时业务中雷达估测降水速度。
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公开(公告)号：CN119513748A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089563.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 安徽省气象台
IPC: G06F18/2431 , G06F18/26 , G01W1/14
Abstract: 本发明涉及洪水预报技术领域，具体涉及一种基于面雨量的中小河流洪水风险等级预报装置，包括：信息采集模块：用于获取流域内各水文站区域内的逐小时面雨量，处理得到不同时长面雨量的重现期；统计模块：获取各水文站的监测数据，计算洪水重现期，然后根据标准洪水等级，统计分析流域内不同等级洪水的重现期；不同等级洪水模型模块：统计不同时长面雨量的重现期与不同等级洪水的重现期的相关性，从而建立不同等级洪水的模型，本发明通过模型提高了预报精度。
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公开(公告)号：CN118501842A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946712.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及风暴预警技术领域，具体涉及一种强对流风暴识别预警方法，通过自动站点观测获得第一强对流风暴影响范围，通过双偏振雷达单站观测获得第二强对流风暴影响范围，然后将第一强对流风暴影响范围和第二强对流风暴影响范围进行比较判断综合考虑获得第三强对流风暴影响范围及灾害等级，相对于仅通过自动站点观测或仅通过双偏振雷达单站观测，提升了预测的准确性，同时将自动站点观测结果与双偏振雷达单站观测结果进行比较关联，可以将自动站点观测赋值的灾害等级输出给双偏振雷达单站，解决了双偏振雷达单站不能输出对应强对流风暴影响范围内灾害等级的问题。
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公开(公告)号：CN119247366A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411782937.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及降水估测技术领域，具体涉及一种基于历史最优系数的S波段双偏振雷达降水估测方法，包括得到每个处理单元中的组合反射率特征码，将该处理单元的组合反射率特征码与特征数据库中对应处理单元的多个历史组合反射率特征码进行比对，选取偏差最小的作为与其最接近的特征数据库中组合反射率特征码，并选取该特征数据库中组合反射率特征码对应的拟合系数a，i，j，k，根据公式计算得到小时雨强。本发明通过偏差的算法，快速获得对应处理单元最优的拟合系数，实现了拟合系数的快速调整，从而提升实时业务中雷达估测降水速度。
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