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公开(公告)号：CN118501842B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410946712.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及风暴预警技术领域，具体涉及一种强对流风暴识别预警方法，通过自动站点观测获得第一强对流风暴影响范围，通过双偏振雷达单站观测获得第二强对流风暴影响范围，然后将第一强对流风暴影响范围和第二强对流风暴影响范围进行比较判断综合考虑获得第三强对流风暴影响范围及灾害等级，相对于仅通过自动站点观测或仅通过双偏振雷达单站观测，提升了预测的准确性，同时将自动站点观测结果与双偏振雷达单站观测结果进行比较关联，可以将自动站点观测赋值的灾害等级输出给双偏振雷达单站，解决了双偏振雷达单站不能输出对应强对流风暴影响范围内灾害等级的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115660448A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210645290.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 安徽省气象科学研究所 , 安徽省气象台 , 中国气象局气象干部培训学院安徽分院(安徽省信息工程学校) , 安徽省公共气象服务中心(安徽省突发公共事件预警信息发布中心) , 安徽省气候中心 , 安徽建筑大学
Inventor： 张娇 , 王东勇 , 叶金印 , 姚晨 , 王根 , 魏凌翔 , 余金龙 , 安晶晶 , 朱红芳 , 邓淑梅 , 朱佳宁 , 郑淋淋 , 童金 , 罗静 , 周胜男 , 邱学兴 , 刘杰 , 杨祖祥 , 陆雅君 , 陶玮 , 丁从慧 , 邵立瑛 , 周晓晔 , 李劲 , 徐怡 , 娄珊珊 , 靳莉莉 , 姚叶青 , 刘晓蓓 , 谢五三 , 刘高平
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种降雪冰冻天气即时性评价和预测性评估方法，该方法将积雪和电线结冰观测值分别进行增量变化处理，使其与天气预报业务中降雪和冻雨预报所表征的物理意义相一致，解决了观测资料和预报量表达形式不匹配问题，实现了用同一方法对降雪冰冻日和过程即时性评价与预测性评估无缝衔接；该方法采用综合量化指标对独立或叠加出现降雪和冻雨的降雪冰冻日和过程进行强度判定，解决了同时出现降雪和冻雨两种天气时需采用不同方法分析的问题。通过本发明，根据气象部门降雪和冻雨预报产品，参照历史降雪冰冻日和过程即时性评价，可实现对未来降雪冰冻日和过程的预测性评估，为政府、交通和供电等部门的应急决策和行业调度提供更精准服务。
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公开(公告)号：CN119247366A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411782937.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及降水估测技术领域，具体涉及一种基于历史最优系数的S波段双偏振雷达降水估测方法，包括得到每个处理单元中的组合反射率特征码，将该处理单元的组合反射率特征码与特征数据库中对应处理单元的多个历史组合反射率特征码进行比对，选取偏差最小的作为与其最接近的特征数据库中组合反射率特征码，并选取该特征数据库中组合反射率特征码对应的拟合系数a，i，j，k，根据公式计算得到小时雨强。本发明通过偏差的算法，快速获得对应处理单元最优的拟合系数，实现了拟合系数的快速调整，从而提升实时业务中雷达估测降水速度。
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公开(公告)号：CN119247366B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411782937.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及降水估测技术领域，具体涉及一种基于历史最优系数的S波段双偏振雷达降水估测方法，包括得到每个处理单元中的组合反射率特征码，将该处理单元的组合反射率特征码与特征数据库中对应处理单元的多个历史组合反射率特征码进行比对，选取偏差最小的作为与其最接近的特征数据库中组合反射率特征码，并选取该特征数据库中组合反射率特征码对应的拟合系数a，i，j，k，根据公式计算得到小时雨强。本发明通过偏差的算法，快速获得对应处理单元最优的拟合系数，实现了拟合系数的快速调整，从而提升实时业务中雷达估测降水速度。
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公开(公告)号：CN119513748A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089563.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 安徽省气象台
IPC: G06F18/2431 , G06F18/26 , G01W1/14
Abstract: 本发明涉及洪水预报技术领域，具体涉及一种基于面雨量的中小河流洪水风险等级预报装置，包括：信息采集模块：用于获取流域内各水文站区域内的逐小时面雨量，处理得到不同时长面雨量的重现期；统计模块：获取各水文站的监测数据，计算洪水重现期，然后根据标准洪水等级，统计分析流域内不同等级洪水的重现期；不同等级洪水模型模块：统计不同时长面雨量的重现期与不同等级洪水的重现期的相关性，从而建立不同等级洪水的模型，本发明通过模型提高了预报精度。
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公开(公告)号：CN118501842A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410946712.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 安徽省气象台
Abstract: 本发明涉及风暴预警技术领域，具体涉及一种强对流风暴识别预警方法，通过自动站点观测获得第一强对流风暴影响范围，通过双偏振雷达单站观测获得第二强对流风暴影响范围，然后将第一强对流风暴影响范围和第二强对流风暴影响范围进行比较判断综合考虑获得第三强对流风暴影响范围及灾害等级，相对于仅通过自动站点观测或仅通过双偏振雷达单站观测，提升了预测的准确性，同时将自动站点观测结果与双偏振雷达单站观测结果进行比较关联，可以将自动站点观测赋值的灾害等级输出给双偏振雷达单站，解决了双偏振雷达单站不能输出对应强对流风暴影响范围内灾害等级的问题。
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