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公开(公告)号：CN117196989A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311209593.8
申请日：2023-09-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种水下图像颜色、细节以及对比度增强方法，包括计算水下图像在R、G、B三个通道的平均值，将平均值最大所对应的通道作为参考通道并对剩余的两个通道进行补偿，对三个通道进行合成得到色彩校正后的图像，通过基于加权最小二乘的滤波器，将色彩校正后的图像的Lab色彩空间的L通道划分为基础层和两个残差细节层；分别对两个残差细节层进行梯度域恢复处理，对基础层进行去除背散射光处理，将基础层与梯度域恢复处理后的两个残差细节层进行融合得到细节增强后的图像，基于伽马函数对细节增强后的图像进行处理后转化为RGB色彩空间并得到输出图像。本发明对各种水下图像均有较好的恢复效果、对沙尘暴和雾天图像复原具有良好的泛化能力。
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