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公开(公告)号:CN113822855A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202110933152.7
申请日:2021-08-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种RGB‑T图像显著目标检测方法,包括以下步骤:从RGB‑T图像中提取RGB特征和Thermal特征,产生对应初始显著图,利用初始显著图增强所述RGB特征和Thermal特征后,实施独立解码,产生RGB和Thermal独立解码特征、独立解码显著图;融合所述RGB和Thermal独立解码特征,形成RGB‑T融合特征后,实施联合解码,产生联合解码显著图;利用显著图真值监督独立解码显著图、联合解码显著图,通过训练数据集的训练,形成RGB‑T图像显著目标检测模型,所述模型检测任意一张RGB‑T图像,输出联合解码显著图。所述方法通过独立解码兼顾RGB颜色图像和Thermal热红外图像各自的独特性,通过联合编码减少RGB颜色图像和Thermal热红外图像二者之间的差异,提高检测性能。
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公开(公告)号:CN113822855B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202110933152.7
申请日:2021-08-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种RGB‑T图像显著目标检测方法,包括以下步骤:从RGB‑T图像中提取RGB特征和Thermal特征,产生对应初始显著图,利用初始显著图增强所述RGB特征和Thermal特征后,实施独立解码,产生RGB和Thermal独立解码特征、独立解码显著图;融合所述RGB和Thermal独立解码特征,形成RGB‑T融合特征后,实施联合解码,产生联合解码显著图;利用显著图真值监督独立解码显著图、联合解码显著图,通过训练数据集的训练,形成RGB‑T图像显著目标检测模型,所述模型检测任意一张RGB‑T图像,输出联合解码显著图。所述方法通过独立解码兼顾RGB颜色图像和Thermal热红外图像各自的独特性,通过联合编码减少RGB颜色图像和Thermal热红外图像二者之间的差异,提高检测性能。
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