公开(公告)号：CN117609842A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311658195.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 谭守标 ,  胡浩晨

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的细胞分类方法，包括以下步骤：使用元学习算法EOSGD对细胞数据分类处理，元学习算法EOSGD采用WRN‑28‑10特征提取网络提取特征，并采用残差块优化深度残差网络；使用嵌入隐空间优化的方式替代MLP处理特征再进行分类，在隐空间处理后的特征，经过Softmax分类器对细胞数据集分类处理；引入高维学习率向量优化学习率，使模型同时对学习率，参数更新方向和初始化权重进行学习，在基准数据集上取得了较高的准确率。本发明提出了一种基于元学习的算法EOSGD，该算法采用WRN‑28‑10网络提取特征，使用嵌入隐空间优化的方式进行特征处理，引入高维学习率向量优化学习率，在训练数据量少的情况下也能达到很好的效果。