公开(公告)号：CN108197577B

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN201810015212.5

申请日：2018-01-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  曹伟 ,  王东旭 ,  朱颜 ,  羊代风 ,  黄汉文 ,  符春兰 ,  丁一军 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种联合Sobel和MFRAT的指静脉图像特征提取方法。首先采用Sobel算子结合韦伯定律计算指静脉样本的差分激励特征；然后采用MFRAT提取样本的方向特征；最后采用构造二维联合分布直方图的方式将两者结合得到SMWLD。将所提出的特征提取方法应用在指静脉图像识别中，在国内外两个公开指静脉图像库中进行对比实验，采用欧氏距离进行匹配，实验结果显示，相比其他同类方法，本申请的方法具有更高的识别率和更低的等误率且最高识别率分别达到了100％和99.729％。

公开(公告)号：CN108197577A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810015212.5

申请日：2018-01-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王华彬 ,  曹伟 ,  王东旭 ,  朱颜 ,  羊代风 ,  黄汉文 ,  符春兰 ,  丁一军 ,  陶亮

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种联合Sobel和MFRAT的指静脉图像特征提取方法。首先采用Sobel算子结合韦伯定律计算指静脉样本的差分激励特征；然后采用MFRAT提取样本的方向特征；最后采用构造二维联合分布直方图的方式将两者结合得到SMWLD。将所提出的特征提取方法应用在指静脉图像识别中，在国内外两个公开指静脉图像库中进行对比实验，采用欧氏距离进行匹配，实验结果显示，相比其他同类方法，本申请的方法具有更高的识别率和更低的等误率且最高识别率分别达到了100％和99.729％。