一种基于多尺度特征和注意力机制的多样性图像修复方法

    公开(公告)号:CN117408920A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311449679.8

    申请日:2023-11-02

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 李宁 梁栋 沈玲

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征和注意力机制的多样性图像修复方法,包括S1:预处理数据集中图像,预处理后的数据集中包括受损图像和真实图像;S2:构建多尺度特征和分离注意力的多样化图像修复网络;S3:将步骤S1中图像数据集中训练集的真实图像和掩码数据集中训练集的受损图像输入步S2构建的多样化图像修复网络;S4:将步骤S3处理后的图像经过语义注意力层和空洞卷积模块输出特征图,并将输出的特征图像拼接在一起合成一个特征图,并通过图像修复模型进行修复。采用多尺度特征表示模块从图像中提取多尺度空间信息细化粗糙结果,同时具有较快的推理速度,且配合使用注意力机制,使得模型在补全受损图像时,提高了生成的修复图像的视觉质量。

    基于隐式矢量表达的高可控卡通动画辅助制作方法

    公开(公告)号:CN118154731A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410338906.8

    申请日:2024-03-25

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于隐式矢量表达的高可控卡通动画辅助制作方法,包括:将首尾两个关键帧的分镜草图输入矢量描述编码器,获得矢量描述先验#imgabs0#获得两张分镜草图的隐式矢量表达θ1、θ2;获得两张分镜草图上色后的隐式矢量表达#imgabs1#将两张分镜草图上色后的隐式矢量表达#imgabs2#输入中间帧绘制模块,获得一系列中间帧隐式矢量表达;得到SVG格式的矢量图;将SVG格式的矢量图转回光栅图像,构成一段动画序列。本发明通过多模态交互与隐式矢量表达实现分镜草图自动上色;在矢量空间使用扩散模型预测中间帧的运动信息,从而实现中间帧绘制。

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