公开(公告)号：CN107491728A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201710560648.8

申请日：2017-07-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙辉 ,  梁旭 ,  施巍松 ,  仲红

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46

CPC classification number: G06K9/00228 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/4604

Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算模型的人脸侦测方法及装置，其中，人脸侦测方法包括如下步骤：图像获取步骤：从视频监控终端中采集获取人脸图像；预处理步骤：对采集的人脸图像进行预处理；边缘端对比查找步骤：针对预处理后的人脸图像，在边缘端预存的特定人员图像对比库中进行比对和查找近似图像，若查找成功，则向用户端发出警告。本发明能够准确判断视频监控画面中的人脸是否与数据库中的人脸图像相同，从根本上解决人工查找识别费时费力且不准确的技术缺陷。

公开(公告)号：CN107396089A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710534479.0

申请日：2017-07-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙辉 ,  梁旭 ,  施巍松 ,  仲红

IPC: H04N17/00 ,  H04N7/18 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: H04N17/00 ,  G06K9/00758 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/6215 ,  H04N7/18

Abstract: 一种基于云边计算模型的视频监控系统可靠性监测方法，包括预设图片步骤、视频获取步骤、背景图片提取步骤、背景图片上传步骤、图片对比步骤、阈值对比步骤。本发明提供的基于云边计算模型的视频监控系统可靠性监测方法，能够实时、主动监测视频监控系统终端是否发生故障或出错；视频监控系统终端发生故障或出错后，能够自动识别并快速锁定故障终端位置，方便及时排障和检修，节省大量的人力和时间成本。

公开(公告)号：CN107197233A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710486709.0

申请日：2017-06-23

Applicant: 安徽大学

Inventor： 孙辉 ,  梁旭 ,  施巍松 ,  仲红

IPC: H04N17/00 ,  H04N7/18

CPC classification number: H04N17/00 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算模型的监控视频数据质量评测方法，其特征在于，包括如下步骤：视频获取步骤，数据处理步骤以及质量检测步骤。质量检测步骤包括模糊检测步骤和/或颜色检测步骤；其中，模糊检测步骤对提取的监控视频背景图片进行分析计算，获得对应的模糊度值；并根据预设的模糊阈值判断图像是否清晰；颜色检测步骤依据颜色直方图算法对提取的背景图片进行分析计算，获得颜色占比值；并根据预设的颜色阈值判断图像颜色是否正常。本发明能够准确判断视频监控画面的质量，从根本上解决人工判断视频监控画面质量费时费力且主观标准不统一的技术缺陷，本发明还能够进一步智能识别网络离线故障，提高故障检测效率。