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公开(公告)号:CN105426843A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510801840.2
申请日:2015-11-19
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/00013 , G06K9/00046 , G06T5/002 , G06T5/008
Abstract: 本发明公开了一种能够同时采集手掌静脉和掌纹图像的装置,并采用上述装置获得手掌静脉和掌纹图像进行增强和分割方法。装置包括:壳体、镜头、近红外LED光源组、可见白光LED光源组、环状均光材料、可见光CCD传感器、近红外CCD传感器、第一半透半反镜片和第二半透半反镜片。本发明使用一个镜头同时采集掌静脉和掌纹图片,保障了掌静脉图片和掌纹图片的区域一致性;使用半透半反镜片,对同一个镜头下不同波长的光线进行分离,再利用近红外CCD传感器和可见光CCD传感器分别采集到掌静脉和掌纹的图片,保障了掌静脉和掌纹图片的清晰度;并且采集的掌静脉和掌纹图像进行增强和分割能够克服手掌区域的灰度值不均现象,准确的区分出掌静脉,掌纹以及皮肤区域。
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公开(公告)号:CN105426843B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201510801840.2
申请日:2015-11-19
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种能够同时采集手掌静脉和掌纹图像的装置,并采用上述装置获得手掌静脉和掌纹图像进行增强和分割方法。装置包括:壳体、镜头、近红外LED光源组、可见白光LED光源组、环状均光材料、可见光CCD传感器、近红外CCD传感器、第一半透半反镜片和第二半透半反镜片。本发明使用一个镜头同时采集掌静脉和掌纹图片,保障了掌静脉图片和掌纹图片的区域一致性;使用半透半反镜片,对同一个镜头下不同波长的光线进行分离,再利用近红外CCD传感器和可见光CCD传感器分别采集到掌静脉和掌纹的图片,保障了掌静脉和掌纹图片的清晰度;并且采集的掌静脉和掌纹图像进行增强和分割能够克服手掌区域的灰度值不均现象,准确的区分出掌静脉,掌纹以及皮肤区域。
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