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公开(公告)号：CN107992454B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201711419856.2
申请日：2017-12-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线顺序回归的空气质量等级预测方法，包括：步骤1、输入空气监测历史数据；步骤2、对所述的空气质量样本数据进行预处理；步骤3：训练在线顺序回归空气质量等级预测模型；步骤4：输入待预测空气质量样本数据；步骤5：对所述待预测空气质量样本数据进行预处理；步骤6：通过在线顺序回归模型预测空气质量等级。本发明适用环境检测技术领域，能够高效、准确的从空气质量历史数据训练出预测模型进行空气质量等级预测，有效改善空气质量、合理的进行空气环境质量预测、预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107943916B
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201711160063.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种基于在线分类的网页异常检测方法，包括：1：输入网页训练数据；步骤2：对所述的网页训练样本数据进行预处理；步骤3：训练在线网页分类模型；异常网页检测分类包括：步骤4：输入待检测网页样本数据；步骤5：对所述待检测网页样本数据进行预处理；步骤6：通过在线网页分类模型对所待检测网页样本数据进行分类，检测是否为异常网页。本发明能快速有效从海量、不平衡网页数据中检测出异常网页，提高网络安全和互联网用户体验。
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公开(公告)号：CN107103071A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710266425.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/355
Abstract: 本发明公开了一种基于直接优化PAUC算法的新闻信息分类方法，其特征是按如下步骤进行：1、采集新闻信息的数据集，并将数据集S按照样本的类别划分为相关新闻信息集合S+与非相关新闻信息集合S‑；2、从所述相关信息集合S+和不相关信息集合S‑选取新闻信息特征xT；3、通过新闻信息特征xT得到第T次迭代的自适应梯度4、利用自适应梯度更新预测模型wT。本发明能高效的在海量的新闻信息中筛选出符合用户喜好的新闻，提高了用户对新闻信息的搜索效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN107103071B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710266425.0
申请日：2017-04-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于直接优化PAUC算法的新闻信息分类方法，其特征是按如下步骤进行：1、采集新闻信息的数据集，并将数据集S按照样本的类别划分为相关新闻信息集合S+与非相关新闻信息集合S‑；2、从所述相关信息集合S+和不相关信息集合S‑选取新闻信息特征xT；3、通过新闻信息特征xT得到第T次迭代的自适应梯度4、利用自适应梯度更新预测模型wT。本发明能高效的在海量的新闻信息中筛选出符合用户喜好的新闻，提高了用户对新闻信息的搜索效率，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN107943916A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711160063.3
申请日：2017-11-20
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于在线分类的网页异常检测方法，包括：1：输入网页训练数据；步骤2：对所述的网页训练样本数据进行预处理；步骤3：训练在线网页分类模型；异常网页检测分类包括：步骤4：输入待检测网页样本数据；步骤5：对所述待检测网页样本数据进行预处理；步骤6：通过在线网页分类模型对所待检测网页样本数据进行分类，检测是否为异常网页。本发明能快速有效从海量、不平衡网页数据中检测出异常网页，提高网络安全和互联网用户体验。
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公开(公告)号：CN107992454A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711419856.2
申请日：2017-12-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线顺序回归的空气质量等级预测方法，包括：步骤1、输入空气监测历史数据；步骤2、对所述的空气质量样本数据进行预处理；步骤3：训练在线顺序回归空气质量等级预测模型；步骤4：输入待预测空气质量样本数据；步骤5：对所述待预测空气质量样本数据进行预处理；步骤6：通过在线顺序回归模型预测空气质量等级。本发明适用环境检测技术领域，能够高效、准确的从空气质量历史数据训练出预测模型进行空气质量等级预测，有效改善空气质量、合理的进行空气环境质量预测、预警。
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