公开(公告)号：CN116665899A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310645137.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘瑜 ,  张宜春 ,  许耀华 ,  王翊 ,  蒋芳 ,  柏娜 ,  徐磊 ,  方红雨

IPC: G16H50/30 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供一种小细胞肺癌生存概率推理方法及系统，其中推理方法包括：通过构建基于小细胞肺癌的贝叶斯网络生存预后模型，并利用其拓扑结构的有向无环图形成的概率图模型，以作为直观的图论模型反映影响小细胞肺癌的预后因素以及各因素之间的关联，在此基础上提出基于该模型的因果推理、诊断推理、干预推理、反事实推理等不同应用背景下的推理应用，通过提供明确的概率分布推理、量化贝叶斯网络的复杂决策过程。本发明利用构建的贝叶斯网络生存预后模型，解决了常规小细胞肺癌生存预后模型无法明确决策过程、参数过多模型复杂的问题。