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公开(公告)号：CN106952301B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710141888.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种RGB‑D图像显著性计算方法，将RGB‑D图像的背景定义为三维空间中的上、下、左、右、前、后六个面，并以此为先验知识开展RGB‑D图像显著性计算过程。所述方法将RGB‑D图像看成是三维空间内的立体图像，充分利用了RGB‑D图像的深度信息，准确地定义了三维空间边界，更加真实地反映了人类视觉注意机制，提高了显著检测的准确率。本发明所述方法通过图像库测试对比证明了其有效性以及在效果上明显的优势。
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公开(公告)号：CN106204615B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610576594.X
申请日：2016-07-20
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列，对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序，获取中心矩形构图线显著图；假设显著目标位于中心矩形构图交点上，根据所述中心矩形构图线显著图去除不可能成为显著目标的构图交点，然后分别以剩下的构图交点为中心节点，计算图像中所有超像素节点与中心节点的空间距离，形成对应的显著图，最后将其相加融合形成中心矩形构图交点显著图；之后利用紧凑性关系获取紧凑性关系显著图；最后，三者融合得到最终的显著图。所述方法遵循摄影构图法则，符合人眼视觉注意机制。
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公开(公告)号：CN106204615A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610576594.X
申请日：2016-07-20
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K2209/21 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供一种基于中心矩形构图先验的显著目标检测方法。所述中心矩形是指三分构图线的四个构图交点围成的矩形。假设显著目标沿中心矩形构图线排列，对中心矩形四条边上的超像素进行相关性排序，获取中心矩形构图线显著图；假设显著目标位于中心矩形构图交点上，根据所述中心矩形构图线显著图去除不可能成为显著目标的构图交点，然后分别以剩下的构图交点为中心节点，计算图像中所有超像素节点与中心节点的空间距离，形成对应的显著图，最后将其相加融合形成中心矩形构图交点显著图；之后利用紧凑性关系获取紧凑性关系显著图；最后，三者融合得到最终的显著图。所述方法遵循摄影构图法则，符合人眼视觉注意机制。
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公开(公告)号：CN106952301A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710141888.4
申请日：2017-03-10
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种RGB‑D图像显著性计算方法，将RGB‑D图像的背景定义为三维空间中的上、下、左、右、前、后六个面，并以此为先验知识开展RGB‑D图像显著性计算过程。所述方法将RGB‑D图像看成是三维空间内的立体图像，充分利用了RGB‑D图像的深度信息，准确地定义了三维空间边界，更加真实地反映了人类视觉注意机制，提高了显著检测的准确率。本发明所述方法通过图像库测试对比证明了其有效性以及在效果上明显的优势。
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