公开(公告)号：CN112801163B

公开(公告)日：2022-10-04

申请号：CN202110088875.1

申请日：2021-01-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  刘旭东

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于动态图结构的小鼠模型海马生物标记物的多目标特征选择方法，包括：1：输入小鼠模型海马生物标记物样本数据；步骤2：对所述的小鼠模型海马生物标记物样本数据进行预处理；步骤3：构建与小鼠模型海马生物标记物训练样本对应的加权无向图；步骤4：通过鼠模型海马生物标记分类模型对待分类小鼠模型海马组织样本数据进行分类；步骤5：使用多目标优化算法动态更新加权无向图；步骤6：通过多目标优化算法的结果获得特征选择后的小鼠模型海马生物标记物。本发明能从大量的生物标记物样本中筛选出数量较少且重要性较高的生物标记物。

公开(公告)号：CN112801163A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110088875.1

申请日：2021-01-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 程凡 ,  刘旭东

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于动态图结构的小鼠模型海马生物标记物的多目标特征选择方法，包括：1：输入小鼠模型海马生物标记物样本数据；步骤2：对所述的小鼠模型海马生物标记物样本数据进行预处理；步骤3：构建与小鼠模型海马生物标记物训练样本对应的加权无向图；步骤4：通过鼠模型海马生物标记分类模型对待分类小鼠模型海马组织样本数据进行分类；步骤5：使用多目标优化算法动态更新加权无向图；步骤6：通过多目标优化算法的结果获得特征选择后的小鼠模型海马生物标记物。本发明能从大量的生物标记物样本中筛选出数量较少且重要性较高的生物标记物。