基于模拟环境驱动强化学习的光束指向稳定方法及系统

    公开(公告)号:CN119623292A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411770011.8

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明涉及光学与控制技术领域,公开了一种基于模拟环境驱动强化学习的光束指向稳定方法及系统,根据集成光路内上下级串联关系划分为若干子光路环节;记录快速反射镜组的镜面偏摆角度及摆动前后的光束指向漂移数据,形成样本数据集;基于所述样本数据集构建基于卷积神经网络的模拟环境模型;以模拟环境模型为虚拟交互环境,构建光束指向矫正智能体,使用强化学习框架进行训练;将光束指向矫正智能体用到真实环境的实际光路中,通过真实环境的实际光路继续进行强化学习训练,训练完毕后,使用光束指向矫正智能体对真实环境的光束指向调整装置的快速反射镜组进行控制;本发明能够应对多类型干扰环境下的复杂串联耦合光路系统的光束漂移问题。

    平顶光束特征检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN116542983A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310828145.X

    申请日:2023-07-07

    Inventor: 赵帅 黄泽帆

    Abstract: 本发明公开了一种平顶光束特征检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质,属于平顶光束特征检测技术领域。所述平顶光束特征检测方法包括步骤:采集平顶光束光斑的原始灰度图像;根据所述原始灰度图像确定灰度阈值;根据所述灰度阈值对所述原始灰度图像进行分割,获得预分割图像;根据所述预分割图像提取最大连通域图像;根据所述最大连通域图像生成凸包图像;根据所述凸包图像计算所述平顶光束的特征参数。本发明能够更准确地衡量平顶光束几何特征。

    一种质心处理方法、高速波前传感器、设备及介质

    公开(公告)号:CN119521024A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411770001.4

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请公开了一种质心处理方法、高速波前传感器、设备及介质,包括获取由面阵探测器获得的原始图像数据,其中原始图像数据包括多个光斑质心,将多个光斑质心进行质心提取,得到面阵探测器像素数据,按行读取面阵探测器像素数据,通过至少一个第一缓存组进行存储和质心计算,得到多个质心坐标,读取第一存储器中的定标坐标,将多个质心坐标分别与定标坐标进行计算,得到多个质心位置偏差值,将多个质心位置偏差值进行打包,得到波前信息,实现了基于FPGA的多质心并行高速处理方法,实时性高、对片上资源依赖小、数据输出带宽低,具有较大的普适性,释放了波前校正处理器资源,提高波前闭环校正带宽。

    三棱镜二维缩束模组及缩束设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118550093A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410994364.X

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明涉及光线缩束技术领域,本发明公开了三棱镜二维缩束模组及缩束设备,包括沿光路依次设置的若干第一三棱镜和若干第二三棱镜,全部第一三棱镜均垂直于第一平面,全部第二三棱镜均垂直于第二平面,第一平面与第二平面不共面;全部第一三棱镜和全部第二三棱镜的光路均呈螺旋线状;第一三棱镜和第二三棱镜的各个顶角均为60°。本发明提供的三棱镜二维缩束模组及缩束设备能够有效地缩短缩束模组的长度,并且达到较大的缩束倍率。

    平顶光束特征检测方法、装置、设备和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116542983B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202310828145.X

    申请日:2023-07-07

    Inventor: 赵帅 黄泽帆

    Abstract: 本发明公开了一种平顶光束特征检测方法、装置、设备和计算机存储介质,属于平顶光束特征检测技术领域。所述平顶光束特征检测方法包括步骤:采集平顶光束光斑的原始灰度图像;根据所述原始灰度图像确定灰度阈值;根据所述灰度阈值对所述原始灰度图像进行分割,获得预分割图像;根据所述预分割图像提取最大连通域图像;根据所述最大连通域图像生成凸包图像;根据所述凸包图像计算所述平顶光束的特征参数。本发明能够更准确地衡量平顶光束几何特征。

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