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公开(公告)号：CN116680853A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202210169451.2
申请日：2022-02-23
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供了一种数字预失真模型的处理方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据输入信号的信号模值和预设的样条函数参数，构建第一样条矩阵，所述第一样条矩阵的每一列子矩阵对应一个节点；对所述第一样条矩阵对应的各个节点的有效性进行判断；若存在至少一个无效节点，则对所述无效节点对应的子矩阵进行拉伸处理，得到第二样条矩阵；基于所述第二样条矩阵，计算数字预失真模型的目标系数。本发明实施例可以去除样条矩阵中无效节点对应的数据项，提高样条矩阵的健壮性，减少因矩阵奇异而产生的系数求解异常问题，有利于提升数字预失真模型的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116192063A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111428943.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种预失真扩展模型及其实现预失真的方法及装置，用于在采样率受限的条件下，提升PA的线性度，减小基站系统的功耗。所述方法包括：通过线性插值方式确定功率放大器的相邻两个采样时刻间隔中任一时刻对应的输入预估信号和输出预估信号；将所述输入预估信号和输出预估信号作为广义记忆多项式模型GMP的输入信号和输出信号对所述GMP模型进行扩展，得到扩展GMP模型；通过所述原始GMP模型查询所述第一输入信号对应的第一查找表LUT值，以及通过所述扩充模型查询所述第一输入信号对应的第二LUT值；根据所述第一LUT值和第二LUT值生成所述预失真信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118785180A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310376917.0
申请日：2023-04-10
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Inventor： 陈中森
Abstract: 本申请提供了一种数据处理方法、装置、网络侧设备及存储介质，涉及通信技术领域。该方法包括：获取第一数据和第二数据作为预失真训练数据，其中，第一数据与实时业务数据相关，第二数据与满调度业务相关；对第一数据建模，得到第一训练表；对第二数据建模，得到第二训练表；根据第一数据中的第一输入信号和第二数据中的第二输入信号的功率差，确定第一训练表和第二训练表对应的权重；根据第一训练表和第二训练表，以及对应的权重，生成用于预失真处理的加权表。本申请通过获取与实时业务数据相关的第一数据，以及与满调度业务相关的第二数据作为预失真训练数据，得到的预失真加权表更加稳健，使得数字预失真模型能够适配业务变化场景中的功放特性。
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公开(公告)号：CN118353750A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202310070720.4
申请日：2023-01-13
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
IPC: H04L25/49
Abstract: 本公开提出一种预失真信号的获取方法、装置、系统和设备，其中，方法包括：获取基带输入信号的基带输入预失真信号；对基带输入信号进行时延处理得到时延输入信号，并获取时延输入信号的候选时延预失真信号；对候选时延预失真信号进行相位调整，获取相位调整后的时延预失真信号；消除基带输入预失真信号和时延预失真信号中的延拓混叠信号，以得到基带输入信号的目标预失真信号。本公开中，降低了预失真处理对通信系统中的硬件设备的要求，进而节约了通信系统的成本，降低了通信系统的功耗，优化了延拓混叠信号的消除效果，降低了低速预失真处理生成的信号中的频谱延拓混叠现象的发生概率，提高了预失真信号的质量。
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公开(公告)号：CN119945468A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311449386.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种预失真处理方法、装置、网络设备及存储介质。涉及无线通信技术领域，应用于网络设备，网络设备中包含一张查找表，查找表中的不同分段存储有不同区间信号对应的幅值区间与预失真系数之间的映射关系，上述方法包括：按照预设幅值门限，确定多个区间信号对应的查找表中的分段；根据每一区间信号的幅值，从查找表中该区间信号对应的分段中确定该区间信号对应的预失真系数；针对每一区间信号，基于该区间信号对应的预失真系数，对该区间信号进行预失真处理。应用本发明实施例提供的方案能够对信号进行高精度且低系统资源消耗的预失真处理。
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公开(公告)号：CN113630091B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202010390260.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种功率放大器及其预失真模型生成方法及装置，所述方法包括：利用遗传算法对功率放大器模型的模型参数的取值进行筛选，确定所述功率放大器模型的模型输入矩阵；其中，所述功率放大器模型为广义记忆多项式模型；基于所述模型输入矩阵和训练数据，确定所述功率放大器模型的模型系数。本发明实施例提供的功率放大器及其预失真模型生成方法及装置，利用遗传算法对广义记忆多项式模型中影响功率放大器建模精度的关键项进行筛选，去除冗余项，在保证建模精度的前提下，降低了模型复杂度，节约了硬件资源，降低了功耗。
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公开(公告)号：CN113630091A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202010390260.X
申请日：2020-05-08
Applicant: 大唐移动通信设备有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种功率放大器及其预失真模型生成方法及装置，所述方法包括：利用遗传算法对功率放大器模型的模型参数的取值进行筛选，确定所述功率放大器模型的模型输入矩阵；其中，所述功率放大器模型为广义记忆多项式模型；基于所述模型输入矩阵和训练数据，确定所述功率放大器模型的模型系数。本发明实施例提供的功率放大器及其预失真模型生成方法及装置，利用遗传算法对广义记忆多项式模型中影响功率放大器建模精度的关键项进行筛选，去除冗余项，在保证建模精度的前提下，降低了模型复杂度，节约了硬件资源，降低了功耗。
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