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公开(公告)号：CN120013666A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510017637.X
申请日：2025-01-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/00 , G06F40/16 , G06F40/216
Abstract: 本发明提供一种面向非法集资交易风险场景的金融数据生成方法，包括生成用户基础数据的步骤、生成用户关系网络的步骤、生成用户之间的正常交易数据和多场景非法集资交易数据的步骤，其中，由于根据统计数据来生成用户信息，并在此基础上构建多个用户之间的关系网络，因此能够很好地模拟多用户真实的社会经济特征，提供多样化和真实感强的用户基础数据和接近真实的社会关系网络，为交易数据的模拟提供坚实基础。进而，基于用户基础信息、用户关系网络、统计数据和预定生成规则分别生成了正常交易数据与多种非法集资交易场景的非法集资交易数据，也即，能够自动生成具备复杂交易模式的交易数据，为金融模型测试和欺诈检测等应用提供了有力的支持。
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