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公开(公告)号：CN120012733A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510023574.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F40/177 , G06F40/16 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供了一种基于语言模型对抗数据增强的表格数据生成方法及装置，具有这样的特征，包括：步骤S1，构建鉴别器和生成器，并根据多个训练表格数据构建的原始训练数据集对鉴别器和生成器进行训练，得到训练好的生成器作为表格数据生成模型；步骤S2，对现有表格数据进行预处理，得到预处理数据；步骤S3，将预处理数据输入表格数据生成模型，得到合成表格数据。总之，本方法能够生成更加真实且高质量的合成表格数据。
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