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公开(公告)号：CN115733548A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211423844.8
申请日：2022-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B10/2507 , H04B10/2575 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络均衡器的非线性损伤补偿系统及方法，所述的系统包括：前置DSP处理模块，预处理，得到均衡器输入信号序列；分组截取模块，用于得到均衡器输入信号序列片段集合；信号编码模块，编码，得到编码后发送端信号序列；信号对应模块，将编码后发送端信号序列与均衡器输入信号序列片段集合进行对应得到集合；乱序模块，打乱集合得到乱序集合；分割模块，分割乱序集合得到训练集与测试集；多符号输出神经网络均衡器模块，进行训练并回传损失函数，对均衡器输入信号序列进行均衡；信号解码模块，解码均衡器的输出值，还原为比特序列。与现有技术相比，本发明具有补偿非线性损失、降低计算复杂度、普适性强等优点。
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