公开(公告)号：CN1719442A

公开(公告)日：2006-01-11

申请号：CN200510027784.8

申请日：2005-07-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 赵泽宇 ,  薛向阳 ,  石静 ,  许源

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明为一种针对URL及其所指向的网络实体的内容分级索引的结构模型和裁剪算法。其中，分级索引结构使用TreeMap、NodeMap、EList和IFArray几个数组记录实体的URL和分级信息。裁剪算法的基本步骤是将CPat－Tree中每个叶子节点根据信息矢量映射到矢量空间中一点，用空间模式识别的方法，把所有的点划分入若干不重合的簇，然后根据合并规则，依次把每个簇中的叶子节点向上合并，使其父亲节点成为新叶子节点；新叶子节点的信息矢量用簇中心的综合信息矢量代替。本发明极大地减少了CPat－Tree索引结构的存储容量，降低了查询过程中的磁盘访问次数和CPU计算代价，具有很高的查询效率。

公开(公告)号：CN100391263C

公开(公告)日：2008-05-28

申请号：CN200510030778.8

申请日：2005-10-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 薛向阳 ,  许源 ,  密聪杰 ,  朱兴全

IPC: H04N7/26

Abstract: 本发明属多媒体技术领域，具体是一种利用视频的运动矢量判断运动起因的方法。本发明提出对运动起因进行判断的必要性，然后根据视频的运动矢量在空间中的分布特性(包括方向和模值)、运动矢量之间的相互关系特性(包括方向关系和模值关系)，构造了一个34维的运动特征矢量H，然后采用基于向量机的多类分类方法，对运动起因进行判断。本发明方法具有速度快、精度高、鲁棒性好等优点，非常适用于视频信息检索、视频内容分析、视频监控等。

公开(公告)号：CN1809159A

公开(公告)日：2006-07-26

申请号：CN200510030778.8

申请日：2005-10-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 薛向阳 ,  许源 ,  密聪杰 ,  朱兴全

IPC: H04N7/26

Abstract: 本发明属多媒体技术领域，具体是一种利用视频的运动矢量判断运动起因的方法。本发明提出对运动起因进行判断的必要性，然后根据视频的运动矢量在空间中的分布特性(包括方向和模值)、运动矢量之间的相互关系特性(包括方向关系和模值关系)，构造了一个纤维的运动特征矢量H，然后采用基于向量机的多类分类方法，对运动起因进行判断。本发明方法具有速度快、精度高、鲁棒性好等优点，非常适用于视频信息检索、视频内容分析、视频监控等。

公开(公告)号：CN1588879A

公开(公告)日：2005-03-02

申请号：CN200410053683.3

申请日：2004-08-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 薛向阳 ,  石静 ,  郭小鹏 ,  许源 ,  赵泽宇

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明为一种互联网内容过滤系统及过滤方法。系统框架包括：内容过滤代理(CFA)、查询服务器(QS)、内容分析与管理服务器(CAMS)三部分。网络内容过滤系统的过滤流程为：当用户发出对某个URL进行访问的请求时，CFA根据用户设置的黑白名单，允许或禁止该访问请求。倘若该URL不在CFA的黑白名单中，CFA则向QS发出查询请求。QS将会在自己的URL库中查询该URL的分级信息并将结果返回给CFA。CFA据此做出反应。同时QS会定期从CAMS中下载更新的URL分级信息。本发明可以准确地识别网络中存在的不良信息，并主动地阻止互联网用户访问这些不良网站。在过滤不良信息的同时，系统将最大限度的确保网络速度的高效。