用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用

    公开(公告)号:CN112255335A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011037497.6

    申请日:2020-09-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体为一种用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于区分良性和恶性(交界性+恶性)卵巢肿瘤的血浆诊断标志物组合,还可用于区分良性和早期恶性卵巢肿瘤(交界性+恶性),具有准确性高、灵敏度高的特点,训练集AUC分别达到0.876,验证集AUC为0.896。早期诊断训练集AUC为0.847,验证集AUC为0.988,优于CA125效果(AUC:训练集:0.733;验证集:0.893)。标志物组合属于血浆小分子代谢物,具有无创的优点。

    卵巢肿瘤尿液代谢标志物及其应用

    公开(公告)号:CN112255333A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011037452.9

    申请日:2020-09-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体为一种卵巢肿瘤尿液代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于诊断、区分卵巢肿瘤患者和健康人的标志物组合,具有准确性高、灵敏度高的特点,训练集AUC达到0.987,验证集AUC分别为0.984,都优于CA125效果(AUC:训练集:0.965;验证集:0.978)。标志物组合属于尿液小分子代谢物,具有无创的优点。

    卵巢肿瘤尿液代谢标志物及其应用

    公开(公告)号:CN112255333B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202011037452.9

    申请日:2020-09-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体为一种卵巢肿瘤尿液代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于诊断、区分卵巢肿瘤患者和健康人的标志物组合,具有准确性高、灵敏度高的特点,训练集AUC达到0.987,验证集AUC分别为0.984,都优于CA125效果(AUC:训练集:0.965;验证集:0.978)。标志物组合属于尿液小分子代谢物,具有无创的优点。

    用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用

    公开(公告)号:CN112255335B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011037497.6

    申请日:2020-09-28

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于生物医药技术领域,具体为一种用于区分良性和恶性卵巢肿瘤的血浆代谢标志物及其应用。本发明提供了全新的用于区分良性和恶性(交界性+恶性)卵巢肿瘤的血浆诊断标志物组合,还可用于区分良性和早期恶性卵巢肿瘤(交界性+恶性),具有准确性高、灵敏度高的特点,训练集AUC分别达到0.876,验证集AUC为0.896。早期诊断训练集AUC为0.847,验证集AUC为0.988,优于CA125效果(AUC:训练集:0.733;验证集:0.893)。标志物组合属于血浆小分子代谢物,具有无创的优点。

    基于基因表达预测FIGO IIIC期浆液性卵巢癌预后的方法

    公开(公告)号:CN107742062A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201711175316.4

    申请日:2017-11-22

    Applicant: 复旦大学

    CPC classification number: G16B25/00

    Abstract: 本发明属于医学分子生物学技术领域,具体为一种基于基因表达预测FIGO IIIC期浆液性卵巢癌预后的方法。本发明方法包括如下步骤:提取病人组织样本中的mRNA,对其中的靶基因进行定量,并对所获取的基因进行去背景和归一化处理;对样本所在样本集进行z-score转化,得到初始靶基因表达相对量;根据所描写的方程和方程中所测的靶基因的相对表达量,计算风险系数;并根据阈值判断病人术后的危险程度。本方法具有稳健性强,检测速度快,不依赖于已有临床指标和治疗药物的特点。通过本方法可为病人的预后,随访和治疗提供指导。

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