公开(公告)号：CN118609846A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410586603.8

申请日：2024-05-13

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李聪 ,  王蔚然 ,  曲博 ,  李翔

IPC: G16H50/80 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，具体为基于时空超图神经网络的传染病预测算法。本发明算法包括：以城市为节点，人口分布特征相似性构造超边，形成城市传染病关联超图网络；构建由时序嵌入层、超图网络嵌入层和预测层组成的时空超图神经网络；利用循环神经网络学习城市传染病中确诊人数、死亡人数和人流量中的时序信息；利用超图神经网络学习人口分布特征相似性构建的城市特征共享信息，得到包含关联关系信息的城市个体特征；将时序嵌入层的特征和超图网络嵌入层的特征拼接得到传染病趋势预测结果。本发明算法采用超图挖掘传染病发生时城市之间的高阶关联关系，通过时空框架结合时间域和特征空间域多角度信息，提高城市传染病确诊人数预测准确性。