公开(公告)号：CN114399708A

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202111660869.5

申请日：2021-12-30

Applicant: 复旦大学

Inventor： 付彦伟 ,  洪羽欣 ,  钱学林 ,  薛向阳 ,  骆思勉

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06T7/246 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种视频动作迁移深度学习系统和方法，包括分别与系统控制部连接的人物视频数据预处理部、视频特征量化部、视频特征重组部、动作迁移视频生成部，人物视频数据预处理部对源图像、参考图像进行预处理，提取源图像中源关键点信息和参考图像中参考关键点信息；视频特征量化部分别提取源图像、参考图像的深度特征，进行特征量化，获得源图像量化特征、参考图像量化特征；视频特征重组部根据源关键点、源图像量化特征、参考图像量化特征，预测出目标图像的量化特征；动作迁移视频生成部根据目标图像的量化特征，输出目标图像，系统控制部存储程序并进行控制。本系统用于实现动作迁移，保证目标图像的清晰度及分辨率。