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公开(公告)号：CN109222990B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201810900734.3
申请日：2018-08-09
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种基于多层时延神经网络去除运动伪迹的PPG监测系统。其包括PPG探头、传输控制主板和PC上位机；PPG探头、传输控制主板形成可穿戴式结构；PPG探头包括PPG传感器和IMU传感器，PCB的正面固定PPG传感器以及LDO，背面设置IMU传感器以及FPC线连接器；PPG传感器和IMU传感器的中断提示线分别接至GPIO；传输控制主板通过FPC线与PPG探头相连，传输控制主板和PC上位机相连；传输控制主板包括主控板和无线数据传输模块；主控板中包括多层时延网络的运动伪迹去除模块。该系统可实现剧烈运动下的实时、在线、精准的PPG运动伪迹去除。
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公开(公告)号：CN105854182B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610258861.9
申请日：2016-04-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于康复器件技术领域，具体为一种脑卒中患者触觉康复治疗系统。本发明由四个功能部件组成：手指触觉单元、触觉汇总节点、上位机、神经刺激电极阵列。本发明利用传感器阵列搜集每个手指不同部位的触觉压力信息，并将每个单指信号处理之后的信息汇总至触觉汇总节点；触觉汇总节点利用算法对来自单指信号的初级编码信息进行深度加工和编码，产生相对应的神经刺激脉冲输入大臂相应神经干；同时将采集到的信息通过有线或无线方式上传至上位机；上位机通过图形化界面实时显示各个手指不同位置压力信息；单指信号处理节点和汇总节点、汇总节点和上位机之间采用软件协议进行通讯。本系统使患者触觉感知神经通路得到强化刺激，增强康复效果，并提供拟真触觉感觉，提高患者生活质量。
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公开(公告)号：CN115444435A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210878763.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为基于高密度肌电采集阵列的咬合运动情况监测分析系统。本发明系统包含包括前端采集设备和信号处理硬件电路，以及上位机；上位机中预装载有信号分析和信息展示交流两个程序模块；客户端将从下位机接收到的信息采集并分析后的结果展现在图形用户界面中。本发明使用颞肌作为目标肌群，可进行肌电信息的有效采集；使用肌电采集阵列电极，所采集的肌电信号信息更丰富、范围更广泛；采用智能算法，可得到咬合动作时目标肌群肌肉的激活区域、质心、神经元支配区等空间的放电情况信息，以及单个肌肉运动单元的神经放电信息。本发明可对对微观神经肌肉工作机制为基础的人类口腔咬合运动情况进行高效监测分析。
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公开(公告)号：CN113749663A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110886831.3
申请日：2021-08-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种睡眠非接触式心电信号测量系统。本发明系统包括传感模块和信号采集模块；传感器模块包含两个感应电极、一个右腿驱动电极，均采用柔性材料；信号采集模块在信号输入端增加缓冲器电路，使其具有非常高的输入阻抗。电极做成条带形式横放在床上，采用电容耦合的方式感应皮肤电信号，在人体不同睡姿下都能对心电信号进行非接触式测量。本发明可以无觉察地采集整夜的心电信号，进而可以计算心率、分析各种心律失常，辅助心血管疾病的诊断，实现心脏的长期检测和家庭监护。
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公开(公告)号：CN113616222A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110853372.9
申请日：2021-07-28
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于人体动作监测技术领域，具体为一种基于高密度肌电采集阵列的咬合运动情况监测分析系统。本发明系统包含包括前端采集设备和信号处理硬件电路，以及上位机；上位机中预装载有信号分析和信息展示交流两个程序模块；客户端将从下位机接收到的信息采集并分析后的结果展现在图形用户界面中。本发明使用颞肌作为目标肌群，可进行肌电信息的有效采集；使用肌电采集阵列电极，所采集的肌电信号信息更丰富、范围更广泛；采用智能算法，可得到咬合动作时目标肌群肌肉的激活区域、质心、神经元支配区等空间的放电情况信息，以及单个肌肉运动单元的神经放电信息。本发明可对对微观神经肌肉工作机制为基础的人类口腔咬合运动情况进行高效监测分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109222990A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810900734.3
申请日：2018-08-09
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体为一种基于多层时延神经网络去除运动伪迹的PPG监测系统。其包括PPG探头、传输控制主板和PC上位机；PPG探头、传输控制主板形成可穿戴式结构；PPG探头包括PPG传感器和IMU传感器，PCB的正面固定PPG传感器以及LDO，背面设置IMU传感器以及FPC线连接器；PPG传感器和IMU传感器的中断提示线分别接至GPIO；传输控制主板通过FPC线与PPG探头相连，传输控制主板和PC上位机相连；传输控制主板包括主控板和无线数据传输模块；主控板中包括多层时延网络的运动伪迹去除模块。该系统可实现剧烈运动下的实时、在线、精准的PPG运动伪迹去除。
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公开(公告)号：CN106859596A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201611249212.9
申请日：2016-12-29
Applicant: 山东海天智能工程有限公司 , 复旦大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
CPC classification number: A61B5/6804 , A61B5/0059 , A61B5/02055 , A61B5/1128
Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域，具体一种可穿戴式新生儿惊厥监控系统。本发明系统包括智能服饰、监控摄像头和系统软件三大部分；其中，智能服饰用于对新生儿运动信号、心电信号采集、发送；智能服饰包括婴儿服饰、信号采集模块、信号处理模块、信号发送模块、供电模块；信号采集模块集成在婴儿服饰当中，信号处理模块、信号发送模块、供电模块以外挂附件的形式连接在婴儿服饰上，以减少对新生儿的干扰；监控摄像头放置在新生儿周围，用于对新生儿进行实时监控；软件系统用于接收、分析和储存智能服装测得的数据，并结合运动和心电数据来判断惊厥的发生；当新生儿惊厥发生时，软件做出判断并给相关监护人员警报提醒。本发明可进行长期持续的监控；系统具有可扩展性。
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公开(公告)号：CN105854182A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610258861.9
申请日：2016-04-25
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: A61N1/36014 , A61B5/4005 , A61B5/441 , A61N1/36103 , A61N1/36135 , A61N1/3615
Abstract: 本发明属于康复器件技术领域，具体为一种脑卒中患者触觉康复治疗系统。本发明由四个功能部件组成：手指触觉单元、触觉汇总节点、上位机、神经刺激电极阵列。本发明利用传感器阵列搜集每个手指不同部位的触觉压力信息，并将每个单指信号处理之后的信息汇总至触觉汇总节点；触觉汇总节点利用算法对来自单指信号的初级编码信息进行深度加工和编码，产生相对应的神经刺激脉冲输入大臂相应神经干；同时将采集到的信息通过有线或无线方式上传至上位机；上位机通过图形化界面实时显示各个手指不同位置压力信息；单指信号处理节点和汇总节点、汇总节点和上位机之间采用软件协议进行通讯。本系统使患者触觉感知神经通路得到强化刺激，增强康复效果，并提供拟真触觉感觉，提高患者生活质量。
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公开(公告)号：CN118161135A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410318414.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 复旦大学
IPC: A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/352 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2433
Abstract: 本发明属于健康检测技术领域，具体为一种基于非接触式心电图和心率变异性的呼吸率估算方法。本发明方法包括对非接触式心电信号进行滤波和去噪处理；对经过预处理的心电信号使用两种独立的R波检测器确定心电拍中R波的位置；利用R波位置计算心率；对心率序列进行非均匀三次样条插值，得到HRV的EDR波形；对呼吸信号估算呼吸速率。本发明方法相对于其他呼吸速率测量方法，能够在便捷型的非接触式心电图基础上进行，利用心电图估算呼吸速率，无需额外的呼吸测量设备，而且计算复杂度和空间复杂度低，有利于实时估算；可用于构建无感式的生理监测环境，实现便携式智慧医疗的家庭应用普及。
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公开(公告)号：CN116671901A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310739068.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 上海市静安区中心医院(复旦大学附属华山医院静安分院)
Abstract: 本发明涉及一种基于H‑S分级自动化评估的远程个性化康复系统，包括：输入部分、可穿戴设备、传感器组和处理器；所述输入部分用于输入用户的个人信息和康复方案；所述可穿戴设备用于固定所述传感器组，并在进行康复训练时穿戴在用户身上；所述传感器组用于采集在康复训练时用户的动作数据；所述处理器与所述传感器组相连，根据所述用户的动作数据采用训练好的回归模型对用户进行H‑S评分。
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