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公开(公告)号：CN101433858B
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN200810207259.8
申请日：2008-12-18
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: Y02P20/52
Abstract: 本发明属于化学化工技术领域，具体涉及一种用于甲醇/二甲醚制丙烯的HZSM-5分子筛催化剂、制备方法和应用。本发明的催化剂是采用浸渍法，以钨元素对HZSM-5催化剂进行修饰，W的质量百分比为0.005-10％。控制反应温度为300-600℃，压力为0-1.0MPa，液时空速为0.1-10h-1，以甲醇或二甲醚为原料气，水蒸气或氮气为稀释气，进行甲醇烯烃化反应。该催化剂的优点在于保持催化剂高活性的同时，能够得到高的丙烯和乙烯比。
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公开(公告)号：CN101829588A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010186385.7
申请日：2010-05-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于催化材料领域，具体为一种负载型碳化钼催化剂的合成方法。该方法以有机-无机杂化的氧化钼-聚苯胺为前驱体，将其分散在H2O/EtOH中，与载体，如碳纳米管等混合之后烘干，然后经惰性气氛焙烧，得到负载型的碳化钼催化剂。在上述负载过程中可同时加入其它金属盐对碳化钼催化剂进行修饰，得到金属修饰的负载型碳化钼催化剂。由本发明制备的碳化钼催化剂具有大的外表面积、且表面积碳较少、有丰富的类贵金属催化性能等特性，而且可以方便地进行催化剂修饰。该负载型碳化钼催化剂可在许多催化反应中有重要应用。
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公开(公告)号：CN101433858A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200810207259.8
申请日：2008-12-18
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: Y02P20/52
Abstract: 本发明属于化学化工技术领域，具体涉及一种用于甲醇/二甲醚制丙烯的HZSM－5分子筛催化剂、制备方法和应用。本发明的催化剂是采用浸渍法，以钨元素对HZSM－5催化剂进行修饰，W的质量百分比为0.005－10％。控制反应温度为300－600℃，压力为0－1.0MPa，液时空速为0.1－10h－1，以甲醇或二甲醚为原料气，水蒸气或氮气为稀释气，进行甲醇烯烃化反应。该催化剂的优点在于保持催化剂高活性的同时，能够得到高的丙烯和乙烯比。
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公开(公告)号：CN114296975A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111583157.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于软件工程与云计算技术领域，具体为一种分布式系统调用链和日志融合异常检测方法。本发明基于分布式系统运行时调用链和日志数据，根据调用链和日志数据构建调用链事件关系图，并利用图神经网络和单分类深度学习方法学习系统正常运行时的调用链事件关系图模式，在线使用时实时检测新产生的调用链事件关系图，并识别产生异常行为的调用链；具体包括：日志事件解析、调用链事件解析、事件向量化、调用链事件关系图构建、图神经网络模型训练、在线异常检测；本发明可以帮助运维人员及开发人员快速发现系统异常，产生对应告警信息，加快故障定位和线上问题解决的速度、降低人工成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101829588B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010186385.7
申请日：2010-05-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于催化材料领域，具体为一种负载型碳化钼催化剂的合成方法。该方法以有机-无机杂化的氧化钼-聚苯胺为前驱体，将其分散在H2O/EtOH中，与载体，如碳纳米管等混合之后烘干，然后经惰性气氛焙烧，得到负载型的碳化钼催化剂。在上述负载过程中可同时加入其它金属盐对碳化钼催化剂进行修饰，得到金属修饰的负载型碳化钼催化剂。由本发明制备的碳化钼催化剂具有大的外表面积、且表面积碳较少、有丰富的类贵金属催化性能等特性，而且可以方便地进行催化剂修饰。该负载型碳化钼催化剂可在许多催化反应中有重要应用。
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公开(公告)号：CN101745388A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200810203605.5
申请日：2008-11-28
Applicant: 复旦大学 , 上海华谊集团上硫化工有限公司
Abstract: 本发明公开了一种硅纳米线阵列负载微米银催化剂及其制备方法与用途，活性中心微米银颗粒镶嵌在载体硅粉纳米线阵列中，催化剂中的银颗粒重量百分数为20％～40％；制备方法为：将硅基底浸入摩尔浓度为0.01～0.06mol/L的硝酸银溶液中，加入5～10mL的氟化氢溶液，30℃～100℃油浴反应，反应时间为30min～90min，即用无电极金属沉积方法制备得到载体硅纳米线阵列，并同时还原得到催化活性中心银颗粒，将得到的产物在50～100℃下烘干，300～700℃下焙烧1～5h，即得到产品；本发明在脂肪醇气相氧化制脂肪醛催化剂中的应用。本发明的优点：催化剂制备工艺简便，成本低，催化氧化的活性高，选择性好。
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公开(公告)号：CN115757053A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211263722.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 本发明属于软件工程与云计算技术领域，具体为基于运行时轨迹数据的微服务系统架构评估方法。本发明根据微服务系统运行时轨迹数据设计微服务系统轨迹数据模型；基于该数据模型，定义两种类型共14个微服务系统架构评估指标，以评估微服务系统的服务独立性以及调用链复杂度；通过收集历史运行时轨迹数据，基于定义的数据模型对微服务系统进行建模并计算架构评估指标，根据对指标结果的分析，对微服务系统架构进行评估；本发明可以从多方面对微服务系统架构进行评估，帮助开发人员快速识别由于服务分解不当和架构退化导致的微服务架构问题。
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公开(公告)号：CN115757013A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211270761.X
申请日：2022-10-17
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于软件工程与云计算技术领域，具体为一种基于图神经网络和对比学习的分布式系统调用链表示学习方法。本发明基于分布式系统运行时调用链数据，首先根据调用链数据构建操作调用图，并利用图对比学习和数据增强技术训练图神经网络模型，在线使用时可以使用该模型将调用链转化为向量表示，从而应用于多种下游任务；具体包括：操作调用图构建、操作表示、调用特征表示、调用链数据增强、图神经网络训练、在线部署使用；本发明可以帮助运维人员将大量原始调用链数据转化为向量数据，从而利用聚类、异常检测、分类等技术对调用链数据进行自动化分析，从而实现异常检测、调用链采样等目标。
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公开(公告)号：CN115858277A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211270758.8
申请日：2022-10-17
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06F40/289 , G06F16/901 , G06N3/04 , G06N3/0895
Abstract: 本发明属于软件工程与云计算技术领域，具体为一种基于图神经网络与PU学习的分布式系统调用链异常检测方法。本发明基于分布式系统运行时产生的调用链数据，根据调用链上属性与父子关系构建调用链因果图，并利用图神经网络学习微服务系统产生的调用链因果图的正常、异常模式，在线使用时实时构建新产生的调用链因果关系图，并识别异常的调用链；具体包括：调用链跨度向量化、调用链因果图构建、图神经网络训练以及在线异常检测；本发明可以帮助运维人员和开发人员以很低的数据标注成本快速而准确地发现系统异常，并产生对应告警信息，加快分布式系统故障定位以及线上问题解决的速度，降低人工成本，提升系统可靠性。
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