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公开(公告)号：CN113706670B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110941707.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种生成动态三维人体网格模型序列的方法及装置，用于对三维点云序列进行处理，得到该序列中每一帧点云对应的带有衣服和头发的三维人体网格模型，其特征在于，包括以下步骤：骤S1，对预先获取的包括多个三维人体模型序列的数据集进行预处理得到训练样本；步骤S2，构建三维点云编码器；步骤S3，通过PCA得到预训练的线性层；步骤S4，构建姿态优化网络；步骤S5，构建深度解码网络；步骤S6，构建人体细节重建网络；步骤S7，构建损失函数；步骤S8，基于损失函数对三维模型生成模型进行训练，步骤S9，将单个三维点云序列输入训练完成的三维模型生成模型得到所有时刻对应的带有衣服和头发的人体网格模型序列并输出。
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公开(公告)号：CN113112607B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110416920.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种生成任意帧率的三维网格模型序列的方法及装置，属于三维计算机视觉领域，用于对稀疏的三维点云序列进行处理，得到该序列当中任意时刻所对应的三维网格模型，包括如下步骤：步骤S1，对预先获取的包括多个三维模型的三维模型数据集进行预处理得到训练样本；步骤S2，搭建三个三维点云特征提取网络；步骤S3，随机决定是否交换成对的三维点云序列的身份编码；步骤S4，搭建神经常微分方程网络；步骤S5，搭建深度解码网络；步骤S6，构建损失函数；步骤S7，基于损失函数对三维模型生成模型进行训练，步骤S8，将单个三维点云序列以及查询时刻T＝t输入训练完成的三维模型生成模型。
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公开(公告)号：CN113706670A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110941707.2
申请日：2021-08-17
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种生成动态三维人体网格模型序列的方法及装置，用于对三维点云序列进行处理，得到该序列中每一帧点云对应的带有衣服和头发的三维人体网格模型，其特征在于，包括以下步骤：骤S1，对预先获取的包括多个三维人体模型序列的数据集进行预处理得到训练样本；步骤S2，构建三维点云编码器；步骤S3，通过PCA得到预训练的线性层；步骤S4，构建姿态优化网络；步骤S5，构建深度解码网络；步骤S6，构建人体细节重建网络；步骤S7，构建损失函数；步骤S8，基于损失函数对三维模型生成模型进行训练，步骤S9，将单个三维点云序列输入训练完成的三维模型生成模型得到所有时刻对应的带有衣服和头发的人体网格模型序列并输出。
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公开(公告)号：CN113112607A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110416920.1
申请日：2021-04-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种生成任意帧率的三维网格模型序列的方法及装置，属于三维计算机视觉领域，用于对稀疏的三维点云序列进行处理，得到该序列当中任意时刻所对应的三维网格模型，包括如下步骤：步骤S1，对预先获取的包括多个三维模型的三维模型数据集进行预处理得到训练样本；步骤S2，搭建三个三维点云特征提取网络；步骤S3，随机决定是否交换成对的三维点云序列的身份编码；步骤S4，搭建神经常微分方程网络；步骤S5，搭建深度解码网络；步骤S6，构建损失函数；步骤S7，基于损失函数对三维模型生成模型进行训练，步骤S8，将单个三维点云序列以及查询时刻T＝t输入训练完成的三维模型生成模型。
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