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公开(公告)号:CN113612646A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202111004254.7
申请日:2021-08-30
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居发现的园区网络拓扑可视化方法,包括以下步骤:步骤1,获取园区网络交换机登录信息和登录权限;步骤2,根据所述交换机登录信息和所述登录权限,采用邻居发现协议获取在线网络设备信息和网络设备互联关系;步骤3,根据所述在线网络设备信息和所述网络设备互联关系,绘制园区网络拓扑,并标注网络设备类型;步骤4,在所述园区网络拓扑中标注网络设备的可达状态,并将所述可达状态反馈给网络运维人员;步骤5,当所述园区网络拓扑发生变化时,重复步骤3~步骤4,重新绘制园区网络拓扑,并反馈网络运维人员。
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公开(公告)号:CN113572813A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110692824.X
申请日:2021-06-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种基于网络编码的数据备份方法,包括如下步骤:步骤1,确定云存储点之间的可用的网络带宽和编码参数;步骤2,根据可用的网络带宽以及编码参数对用户云网络流量以及备份云网络流量进行决策,得到初始云候选合集以及网络编码过程中使用的编码组集合;步骤3,采用网络编码机制,并根据编码组集合将用户云数据备份到云际存储系统。本发明设计了高效的网络编码方案,兼容各种数据编码策略,根据云存储节点之间的网络带宽进行调节,从而充分利用云存储节点之间的网络带宽资源,可应用于云际存储系统,以减少网络链路带宽瓶颈对数据备份操作性能的影响,提升在线云服务系统执行大数据量备份操作的效率。
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公开(公告)号:CN113543019A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110691137.6
申请日:2021-06-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04W4/02 , H04W12/06 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明提供一种基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法,包括如下步骤:步骤1,采集WiFi网络日志数据,并获取访问WiFi网络的用户设备数量;步骤2,对WiFi网络日志数据中的日志特征值进行编码,生成特征值搜索空间,得到管理员输入的特征关联矩阵;步骤3,根据据特征关联矩阵,寻找特征值之间的特征值组合,并对其进行检测,得到有效特征值组合;步骤4,对有效特征值组合进行归并,从而生成人员聚集事件,并返回给管理员。本发明充分利用了园区内原有WiFi系统,减少了园区管理中人员聚集检测所需消耗人力成本。
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公开(公告)号:CN113612646B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202111004254.7
申请日:2021-08-30
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L41/12 , H04L41/22 , H04L61/103
Abstract: 本发明公开了一种基于邻居发现的园区网络拓扑可视化方法,包括以下步骤:步骤1,获取园区网络交换机登录信息和登录权限;步骤2,根据所述交换机登录信息和所述登录权限,采用邻居发现协议获取在线网络设备信息和网络设备互联关系;步骤3,根据所述在线网络设备信息和所述网络设备互联关系,绘制园区网络拓扑,并标注网络设备类型;步骤4,在所述园区网络拓扑中标注网络设备的可达状态,并将所述可达状态反馈给网络运维人员;步骤5,当所述园区网络拓扑发生变化时,重复步骤3~步骤4,重新绘制园区网络拓扑,并反馈网络运维人员。
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公开(公告)号:CN113572813B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110692824.X
申请日:2021-06-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/1074 , H04L67/06 , H04L67/1095 , H04L9/40
Abstract: 本发明提供一种基于网络编码的数据备份方法,包括如下步骤:步骤1,确定云存储点之间的可用的网络带宽和编码参数;步骤2,根据可用的网络带宽以及编码参数对用户云网络流量以及备份云网络流量进行决策,得到初始云候选合集以及网络编码过程中使用的编码组集合;步骤3,采用网络编码机制,并根据编码组集合将用户云数据备份到云际存储系统。本发明设计了高效的网络编码方案,兼容各种数据编码策略,根据云存储节点之间的网络带宽进行调节,从而充分利用云存储节点之间的网络带宽资源,可应用于云际存储系统,以减少网络链路带宽瓶颈对数据备份操作性能的影响,提升在线云服务系统执行大数据量备份操作的效率。
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