多导联心电信号QRS波群起始点的检测方法

    公开(公告)号:CN110367973B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201910584153.8

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种多导联心电信号QRS波群起始点的检测方法。利用心电采集技术采集多导联心电信号;将多导联心电信号预处理得到去除基线漂移及高频噪声后的信号;对该信号作归一化处理,得到归一化的多导联心电信号;计算归一化后的多导联心电信号的均方根RMS及检测函数DEF,通过学习RMS和DEF前若干秒的值计算得到阈值,将满足阈值条件的DEF峰值点视为QRS波群的起始点。本发明方法有检测精确率高、算法简单和操作实时等优点。本发明方法适用于长程或短程心电信号,可用于分析窦性心律信号或心律失常信号,同时在电生理机制研究和临床医学上均具有一定的应用价值。本发明方法可推广至心内电信号的激动分析和相关量化研究。

    一种改进的基于奇异谱分析的心电信号降噪方法

    公开(公告)号:CN113180680B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110531843.4

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 杨翠微 丁小曼

    Abstract: 本发明涉及一种改进的基于奇异谱分析的心电信号降噪方法。具体流程包括:对心电信号选择合适的窗口长度构造轨迹矩阵并进行奇异值分解;计算每一个奇异值所对应的信号重构分量并对第一个重构分量采用低阶多项式拟合的方法去除趋势项;采用陷波器去除各重构分量中的工频干扰;通过计算重构分量间的相关系数的绝对值并与阈值比较选择出有效的信号分量;最后将有效信号分量叠加便可得到降噪后的心电信号。本发明方法由数据驱动,无需参考输入,适用于高斯白噪声、基线漂移、肌电干扰、电力线等噪声的去除,可提高后续的信号分析效果。本方法不仅信号失真程度小,而且在较低信噪比情况下也能较好地降噪,可推广至单路或多路其他生理信号的降噪。

    一种改进的基于奇异谱分析的心电信号降噪方法

    公开(公告)号:CN113180680A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110531843.4

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 杨翠微 丁小曼

    Abstract: 本发明涉及一种改进的基于奇异谱分析的心电信号降噪方法。具体流程包括:对心电信号选择合适的窗口长度构造轨迹矩阵并进行奇异值分解;计算每一个奇异值所对应的信号重构分量并对第一个重构分量采用低阶多项式拟合的方法去除趋势项;采用陷波器去除各重构分量中的工频干扰;通过计算重构分量间的相关系数的绝对值并与阈值比较选择出有效的信号分量;最后将有效信号分量叠加便可得到降噪后的心电信号。本发明方法由数据驱动,无需参考输入,适用于高斯白噪声、基线漂移、肌电干扰、电力线等噪声的去除,可提高后续的信号分析效果。本方法不仅信号失真程度小,而且在较低信噪比情况下也能较好地降噪,可推广至单路或多路其他生理信号的降噪。

    多导联心电信号QRS波群起始点的检测方法

    公开(公告)号:CN110367973A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910584153.8

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明涉及一种多导联心电信号QRS波群起始点的检测方法。利用心电采集技术采集多导联心电信号;将多导联心电信号预处理得到去除基线漂移及高频噪声后的信号;对该信号作归一化处理,得到归一化的多导联心电信号;计算归一化后的多导联心电信号的均方根RMS及检测函数DEF,通过学习RMS和DEF前若干秒的值计算得到阈值,将满足阈值条件的DEF峰值点视为QRS波群的起始点。本发明方法有检测精确率高、算法简单和操作实时等优点。本发明方法适用于长程或短程心电信号,可用于分析窦性心律信号或心律失常信号,同时在电生理机制研究和临床医学上均具有一定的应用价值。本发明方法可推广至心内电信号的激动分析和相关量化研究。

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