公开(公告)号：CN119646160A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411784537.1

申请日：2024-12-06

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 王圆圆 ,  狄立 ,  张伟剑 ,  王世谦 ,  李秋燕 ,  刘远 ,  宋大为 ,  华远鹏 ,  韩丁 ,  贾一博 ,  卜飞飞 ,  孙贵江 ,  邵颖彪 ,  罗潘 ,  牛斌斌 ,  董铭浩 ,  刘军会 ,  贾鹏 ,  宋晓帆 ,  邓方钊 ,  牛金星 ,  胡吉殿 ,  于雪辉 ,  郭正宾 ,  夏旻 ,  朱一辉 ,  徐侗桐

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F16/353 ,  G06F16/36 ,  G06F16/31 ,  G06N5/022 ,  G06N5/04 ,  G06N5/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于电力数据安全管理及智能问答技术领域，具体涉及基于关系池化的电力数据安全政策大模型问答系统及方法；系统包括电力数据安全政策知识库、语言模型、问题处理模块、答案生成模块和用户输出模块；电力数据安全政策知识库的数据来源于电力数据安全的政策文件；语言模型将自然语言问题转化为用于知识库检索的结构化查询；问题处理模块检索出与自然语言问题相关的政策条款，做为检索结果；答案生成模块根据自然语言问题和知识库的检索结果生成最终的答案；本发明通过引入大语言模型和知识库相结合的智能问答系统，解决现有电力数据安全政策查询与管理中的效率低、解读不准确以及无法动态更新等问题。

公开(公告)号：CN119621927A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411526920.7

申请日：2024-10-30

Applicant: 国网河南省电力公司 ,  国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 王圆圆 ,  王世谦 ,  狄立 ,  李秋燕 ,  刘远 ,  宋大为 ,  华远鹏 ,  韩丁 ,  贾一博 ,  卜飞飞 ,  孙贵江 ,  邵颖彪 ,  罗潘 ,  牛斌斌 ,  刘军会 ,  贾鹏 ,  宋晓帆 ,  邓方钊 ,  牛金星 ,  胡吉殿 ,  于雪辉 ,  郭正宾 ,  徐侗桐

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/332 ,  G06F16/3329 ,  G06F16/338 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型微调的能源电力政策文件知识库检索方法，包括如下步骤：步骤1，利用RDF语义数据模型对原始文本数据进行标注，并导入Freebase数据库；步骤2，构建微调数据集，用于对LLaMa2‑7b模型进行微调；步骤3，将待检索的自然语言问题进行RDF数据标注，再输入到微调后的LLaMa2‑7b模型中，生成候选逻辑表达式C；步骤4，更新候选逻辑表达式列表C为C”；步骤5，将候选逻辑表达式列表C”输入到SPARQL语句生成函数，生成SPARQL查询语句，从Freebase数据库中检索自然语言问题的答案。实现了数据格式的统一和规范化，提高了检索的准确性。

公开(公告)号：CN119646159A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411784536.7

申请日：2024-12-06

Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 王世谦 ,  王圆圆 ,  狄立 ,  张伟剑 ,  李秋燕 ,  刘远 ,  宋大为 ,  华远鹏 ,  韩丁 ,  贾一博 ,  卜飞飞 ,  孙贵江 ,  邵颖彪 ,  罗潘 ,  牛斌斌 ,  董铭浩 ,  刘军会 ,  贾鹏 ,  宋晓帆 ,  邓方钊 ,  牛金星 ,  胡吉殿 ,  于雪辉 ,  郭正宾 ,  夏旻 ,  朱一辉 ,  徐侗桐

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/334 ,  G06F16/36 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于能源电力数据安全技术领域，具体涉及基于社区检测的电力数据安全领域智能问答系统及方法；包括大语言模型模块、知识推理模块、数据安全管理模块和数据库模块；所述大语言模型模块用于分析问题的语义；所述知识推理模块用于对所述问题的语义进行知识推理和生成答案；所述数据安全管理模块包括数据加密模块、身份认证模块、权限控制模块和审计追踪模块；所述数据库模块包括能源电力基础数据子库、设备运行数据子库、历史问答记录子库和用户行为数据子库；本发明在电力数据安全分析中，结合大语言模型技术与专业知识推理，实现对电力数据安全问题的自动问答，辅助电力工作人员快速获取所需信息，提升决策效率，减少人工操作错误。

公开(公告)号：CN119937058A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510004657.3

申请日：2025-01-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 朱一辉 ,  陈恒月 ,  徐侗桐 ,  杜奕晗 ,  殷启元

IPC: G01W1/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G01W1/02

Abstract: 本发明公开了一种基于K‑CL网络的闪电预测方法，包括如下步骤：步骤1，选取与闪电相关的大气物理参数，采集所述大气物理参数、以及所述大气物理参数对应的闪电频数作为数据集；步骤2，构建闪电预测模型,用于预测闪电频数；步骤3，将所述数据集划分为训练集和验证集；数据集中的大气物理参数作为所述闪电预测模型的输入数据、所述大气物理参数对应的闪电频数作为所述闪电预测模型的输出数据，采用所述训练集和验证集分别对所述闪电预测模型进行训练和验证，得到训练好的闪电预测模型；步骤4，将待预测的大气物理参数输入到训练好的闪电预测模型中，对闪电频数进行预测。显著提升了模型的预测精度和泛化能力。