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公开(公告)号：CN114169933A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111501258.6
申请日：2021-12-09
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 基于多维数据的门店智能选址推荐方法及系统，通过采集构建指标所需要的数据并对数据进行清洗融合，构建企业选址指标并根据所采集数据为每个指标赋值，构建机器学习模型以及在训练机器学习模型后，输入需要被判定的用电场所GIS地理数据以及其对应的指标数据，反复进行迭代直到前后两次输出的概率值相差在所设定阈值以内得到最终选址结果。本方法使用了区域内完整的电力大数据，以及市场公开全量的第三方数据作为融合，可以对相同客群的品牌门店进行跨地域，多点的横向比较，解决机器学习中样本不足问题，量化选址策略，大大提升选址效率，节约企业选址成本与人工成本。
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公开(公告)号：CN114004530B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111329766.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06Q10/04
Abstract: 本发明基于先进的大数据处理技术和优化算法，提供了一种基于电力大数据的企业信用分模型构建方法。首先，通过基于数据的分类方法来对企业用电特征进行提取，充分利用多维度的电力大数据，确保准确提取企业用电特征，克服了多维度电力大数据使用不充分不完全的问题。其次，采用数据驱动的关联因素识别方法，将企业的用电特征、运营状况和企业成长性模式关联起来，通过Ranking SVM的方法构建企业信用分模型，仅需要使用一部分数据标签来训练模型，无需依赖全部数据和大量标签，大大降低了数据标注的成本。本发明的信用分生成模型，可以克服传统的专家经验模型存在主观性较强的缺陷，能更好的利用多维度的电力大数据，提高了模型输出信用分的准确性。
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公开(公告)号：CN115310999B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210737510.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多层感知机和排序网络的企业用电行为分析方法及系统，所述方法包括：构建用电特征指标集合以得到模型指标特征向量，并对各指标进行用电行为评分；构建训练数据集，包括多个企业的模型指标特征向量构成的特征向量集，以及监督信息；对训练数据集中多个企业的模型指标特征向量分别进行多层感知机处理，得到相应的模型指标特征编码集合，训练基于排序网络的企业用电行为分析模型；根据企业用电行为分析模型和从训练数据集中筛选出的基准企业，分析企业的用电行为。本发明可以更好的利用多维度的电力大数据，提高模型对于企业用电行为分析的效率、准确性和可扩展性，并大幅度降低成本。
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公开(公告)号：CN115984885A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211664230.9
申请日：2022-12-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/40 , G06F40/18 , G06F40/186 , G06F40/174 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于营销现场作业的工单管理方法及系统，方法包括：对现场客户发放工单以供填写，将填写完的表单进行扫描以获取工单图像；提取工单图像中的水平线和竖直线信息，并分别标记序号，计算其中第i根水平线和第j根竖直线的交点坐标，并与预存的工单模板中对应的交点坐标进行比较，若两者横坐标差值和纵坐标差值均处于误差范围内，则待录入的工单的类型与该工单模板的类型相同；通过OCR识别对应单元格内的填写内容；根据该工单模板中单元格的信息分类，将识别出的填写内容进行分类，以完成该工单的信息录入。本发明提供的工单管理方法及系统使得纸质工单扫描后能够自动分类和信息录入，实现了工单的准确高效处理。
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公开(公告)号：CN113954938A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111414937.X
申请日：2021-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种hplc采集设备用集中转运装置，包括hplc采集设备用集中转运推车，hplc采集设备用集中转运推车包括推车本体、升降式双侧护栏、调节式导向板和拆分式托板，推车本体的拐角处均匀安装有四组滚轮且一侧安装有把手，升降式双侧护栏包括四组水平设置的挡板和垂直穿插于挡板之间的导向杆，相邻两组挡板位于同侧且内端固定有套环，套环套嵌于把手的两侧且表面螺纹固定有旋钮，推车本体的中部开设有安装槽，调节式导向板位于安装槽内且内端与安装槽的内壁转动连接。本发明所设计的转运装置可以同时对数组hplc采集设备进行承载托运，并且具有较好的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115907119B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211409167.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种企业电力消费成长分预测方法和系统。方法包括以下步骤：步骤1：构建企业的时序电力消费特征向量，并人工评分，构建企业成长分训练数据集；步骤2：采用孤立森林算法对训练数据集进行去噪；步骤3：采用蝙蝠进化生物学算法优化初始权值和阈值，从而构造长短期记忆人工神经网络作为企业成长分预测模型，利用训练数据集训练企业成长分预测模型；步骤4：利用训练后的企业成长分预测模型预测企业的电力消费成长分。系统包括企业的时序电力消费特征向量及成长分评分模块、训练数据集构建模块和企业成长分预测模型训练模块。本发明利用时序上的电力大数据，更加精准地对企业成长分进行预测，人力成本低，更好地预测企业成长潜力。
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公开(公告)号：CN113988459A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111332263.9
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 一种基于电力营销数据的中小企业成长性评估方法及系统，基于前沿的统计方法、大数据处理技术和优化算法，包括基于电力营销数据、融合工商数据的企业成长分模型构建方法，首先，基于电力营销数据中的企业行业分类和工商数据中的经营范围，采用NLP和聚类等方法，完成企业的业务画像及分类；其次，基于企业的用电数据，基于离散系数、经过改进的季节性ARIMA等方法，计算企业用电量的稳定性、增长趋势，综合后形成企业电力成长分模型。本发明构建的电力成长分模型，基于企业用电数据的真实、准确、实时更新等特点，综合运用聚类、时序模型等方法，并对时序模型进行改进，进而能从历时和可比两个角度更准确地生成企业成长分，克服了传统的专家经验模型存在主观性较强的缺陷。
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公开(公告)号：CN115907119A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409167.4
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种企业电力消费成长分预测方法和系统。方法包括以下步骤：步骤1：构建企业的时序电力消费特征向量，并人工评分，构建企业成长分训练数据集；步骤2：采用孤立森林算法对训练数据集进行去噪；步骤3：采用蝙蝠进化生物学算法优化初始权值和阈值，从而构造长短期记忆人工神经网络作为企业成长分预测模型，利用训练数据集训练企业成长分预测模型；步骤4：利用训练后的企业成长分预测模型预测企业的电力消费成长分。系统包括企业的时序电力消费特征向量及成长分评分模块、训练数据集构建模块和企业成长分预测模型训练模块。本发明利用时序上的电力大数据，更加精准地对企业成长分进行预测，人力成本低，更好地预测企业成长潜力。
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公开(公告)号：CN115905364A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211562293.3
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/26 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种电力营销数据分析系统和方法。系统包括依次连接的数据采集模块、数据过滤模块、数据库模块、数据筛选模块、数据分析模块、可视化模块以及与数据库模块相连接的信息管理模块。方法包括为：利用数据采集模块采集电力营销业务数据；利用数据过滤模块对电力营销业务数据进行过滤；利用数据库模块将过滤后的电力营销业务数据与电力用户的用电信息数据进行关联后存储；利用数据筛选模块对数据库模块中存储的数据进行筛选；利用数据分析模块对数据筛选模块筛选后的数据进行分析并得到分析结果；利用可视化模块而可视化展示分析结果。本发明能够提升数据分析准确性和有效性，提升分析结果利用效率。
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公开(公告)号：CN115310999A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210737510.1
申请日：2022-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明公开了基于多层感知机和排序网络的企业用电行为分析方法及系统，所述方法包括：构建用电特征指标集合以得到模型指标特征向量，并对各指标进行用电行为评分；构建训练数据集，包括多个企业的模型指标特征向量构成的特征向量集，以及监督信息；对训练数据集中多个企业的模型指标特征向量分别进行多层感知机处理，得到相应的模型指标特征编码集合，训练基于排序网络的企业用电行为分析模型；根据企业用电行为分析模型和从训练数据集中筛选出的基准企业，分析企业的用电行为。本发明可以更好的利用多维度的电力大数据，提高模型对于企业用电行为分析的效率、准确性和可扩展性，并大幅度降低成本。
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