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公开(公告)号：CN119474935A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411283341.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F18/2321 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的多新能源电场联合出力场景生成方法，该方法计算风电场和光伏电厂历史出力误差；将历史出力误差划分若干误差样本集合；分别计算每个误差样本集合内的风电出力与光伏出力的误差概率密度函数与分布函数；并将出力误差概率分布联合起来，形成整体联合概率分布的密度函数；对未来风电场以及光伏电场预测出力划分区间，对不同区间对应的函数进行逆变换抽样，得到若干条出力误差时序曲线；然后聚类得到典型的出力误差时序曲线，将其和预测出力时序曲线叠加可得到典型场景；该方法兼顾气象因素和出力误差，旨在有效地预测未来多新能源电场的出力情况，提高对高不确定性新能源出力的消纳能力。
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公开(公告)号：CN114362143B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111478814.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 许偲轩 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 祁万春 , 张文嘉 , 刘柏良 , 蔡晖 , 刘国静 , 程锦闽 , 万鹭 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 黄成辰 , 谢珍建 , 韩俊 , 蔡超 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
Abstract: 本发明涉及海上风电站优化求解领域，提供一种海上风电场集电系统拓扑优化求解算法，S1：统计待测海上风电场集电系统的各项电力设备的运行参数和目标区域的电价，其中电力设备包括风力发电机组、集电海底电缆、配电装置和海上升压站，运行参数包括待测海上风电场集电系统的容量、坐标和各个拓扑结构下设备的出力值，通过路上升压站将电量发送目标区域；S2：将S1中各个拓扑结构下的设备出力值和风电场的容量、坐标作为优化模型的输入，训练后的优化模型输出优化后的待测海上风电场的拓扑结构；S3：确定目标区域的新电价是否是S1中电价的差值，若不满足，继续优化S2中优化后的拓扑结构，直至待测海上风电场的净收益符合设定阈值。
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公开(公告)号：CN114491924A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111504026.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张文嘉 , 黄俊辉 , 刘国静 , 谢珍建 , 祁万春 , 许偲轩 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 刘柏良 , 蔡晖 , 黄成辰 , 韩俊 , 蔡超 , 万鹭 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机‑风电场协同优化的海上升压站选址方法，包括获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型，生成风电场初始种群，得到风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机‑风电场双层系统最优拓扑；对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机‑风电场双层系统最优拓扑，选出海上升压站选址即为最优选址。
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公开(公告)号：CN114362143A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111478814.2
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 许偲轩 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 祁万春 , 张文嘉 , 刘柏良 , 蔡晖 , 刘国静 , 程锦闽 , 万鹭 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 黄成辰 , 谢珍建 , 韩俊 , 蔡超 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
Abstract: 本发明涉及海上风电站优化求解领域，提供一种海上风电场集电系统拓扑优化求解算法，S1：统计待测海上风电场集电系统的各项电力设备的运行参数和目标区域的电价，其中电力设备包括风力发电机组、集电海底电缆、配电装置和海上升压站，运行参数包括待测海上风电场集电系统的容量、坐标和各个拓扑结构下设备的出力值，通过路上升压站将电量发送目标区域；S2：将S1中各个拓扑结构下的设备出力值和风电场的容量、坐标作为优化模型的输入，训练后的优化模型输出优化后的待测海上风电场的拓扑结构；S3：确定目标区域的新电价是否是S1中电价的差值，若不满足，继续优化S2中优化后的拓扑结构，直至待测海上风电场的净收益符合设定阈值。
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公开(公告)号：CN113344340A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110539330.8
申请日：2021-05-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于CPS的能源枢纽站的选址方法，涉及能源综合服务枢纽站选址技术领域，包括以下步骤：将目标区域信息网拓扑结构、信息传输设备信息以及信息节点设备信息输入到已搭建的信息网模型中，建立信息处理中心选址综合评价指标；将电力系统拓扑结构和电力系统节点信息输入到已搭建的电网模型中，建立储能电站选址综合评价指标；将目标区域电动汽车需求容量输入到已搭建的电动汽车充换电站模型以及电网模型中，建立电动汽车充换电站选址评价指标通过此种方式多角度、多方面的情况综合考虑，优选出最佳节点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119726683A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411835465.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种多资源协同的电力系统短时动态供需平衡评估方法及装置，方法包括：基于可调发电机组发电成本、可调发电机组启停成本、弃风光惩罚成本、切负荷成本以及负荷转移成本构建目标函数，并确定对应的初始约束条件；确定基于气象要素的预测误差约束、可调发电机组的频率支撑约束和机组故障约束，并对初始约束条件进行优化替换，给出优化约束条件；基于目标函数和初始约束条件，确定机组组合启停决策；基于机组组合启停决策，并结合目标函数和优化约束调节，对电力系统进行短时动态供需平衡评估。本发明可为电力系统的调度和运行提供更为准确和及时的信息支持，并有效评估高比例新能源接入场景下的短时供需平衡需求和能力。
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公开(公告)号：CN114491924B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202111504026.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 张文嘉 , 黄俊辉 , 刘国静 , 谢珍建 , 祁万春 , 许偲轩 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 刘柏良 , 蔡晖 , 黄成辰 , 韩俊 , 蔡超 , 万鹭 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机‑风电场协同优化的海上升压站选址方法，包括获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型，生成风电场初始种群，得到风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机‑风电场双层系统最优拓扑；对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机‑风电场双层系统最优拓扑，选出海上升压站选址即为最优选址。
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公开(公告)号：CN118821391A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410653371.3
申请日：2024-05-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F113/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于气象因素的多风电场出力联合概率建模方法，该方法先根据风电场历史实际出力与风电场历史预测出力得到风电场历史出力误差；然后对历史风速值划分风速区间；将历史出力误差值按照对应风速区间归入相应的误差样本集合；再对每个误差样本集合内的误差样本使用核密度估计法得到误差概率密度函数；通过风电场未来预测出力与对应风速区间下的误差概率密度函数得到风电场未来实际出力概率密度与分布函数；最后，采用Copula方法将所有风电场的未来实际出力概率分布联合起来，形成整体联合概率分布。该方法兼顾了气象因素和出力误差对联合概率建模的影响，反映了真实的多个风电场的联合出力特性。
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公开(公告)号：CN114825320A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111504033.6
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 祁万春 , 许偲轩 , 刘国静 , 万鹭 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 李辰 , 窦飞 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 张文嘉 , 刘柏良 , 蔡晖 , 黄成辰 , 谢珍建 , 韩俊 , 蔡超 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
Abstract: 本发明公开了一种考虑风机‑风电场双层系统拓扑的协同优化方法，包括如下步骤：获取风电场风机容量、风机坐标及风机出力数据，风电场容量、风电场坐标及风电场出力数据，电力系统传输设备信息，目标区域输电价格及弃电补偿电价；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型中生成风电场初始种群，计算各个风电场的净收益，则得到经过交叉、变异后风电场子代种群中的最优个体，确定风机‑风电场双层系统最优拓扑，根据风机‑风电场双层系统最优拓扑对风电场和风机进行协同优化。
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公开(公告)号：CN119231480A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411118523.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于源荷共模的区域新能源出力与负荷预测方法，包括如下步骤：步骤1)采集源荷端历史序列与同时段气象数据，步骤2)通过变分模态分解的原始序列，得到用电负荷与新能源出力序列在不同频率的多模态的特征序列；步骤3)将多模态特征序列、气象特征序列、时间编码特征序列进行融合，得到多维特征融合序列组；步骤4)基于多叉树结构构建含有金字塔注意力模块的模型；步骤5)收集金字塔注意力模块中所有尺度的最后一个节点给出的特征，映射到批次中的所有未来时间步，通过跨通道维度的全连接层获得最终预测。有益效果：提升了在供给侧和需求侧等多因素影响下复杂耦合关系的共模效应。
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