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公开(公告)号：CN119070306B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411561823.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 文艳 , 张玉跃 , 滕静怡 , 刘晓明 , 安鹏 , 赵龙 , 李沐 , 陈博 , 孙东磊 , 袁振华 , 张丽娜 , 孟祥飞 , 孙毅 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 张惠雯 , 石冰珂 , 赵宇彤
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了构网型储能提高关键断面输电能力的评估方法及系统，涉及构网型储能电力系统安全分析技术领域，包括：考虑构网型储能接入后对系统戴维南等效阻抗的影响以及构网型储能采用的虚拟同步发电机控制，改变构网型储能的接入位置和虚拟同步发电机控制的相关参数，分别计算获取不同改变场景下的电网电压支撑强度特征以及电网频率支撑强度特征；将不同改变场景下的电网运行特征、电网电压支撑强度特征和电网频率支撑强度特征输入新能源功率送出关键断面最大输电能力的快速评估模型中，获取构网型储能接入前和接入后断面最大输电能力的变化情况，快速评估构网型储能对提高新能源功率送出关键断面输电能力的作用效果。
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公开(公告)号：CN116937544A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310820286.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测系统及方法，系统包括数据采集单元、数据存储单元、数据预处理单元、负荷预测单元、预测评估单元和人机对话单元；所述负荷预测单元包括基于CROA‑RLSTM的多尺度负荷预测模型以及模型训练模块，该模型由RLSTM神经网络构成，模型训练模块利用CROA对RLSTM神经网络进行参数优化。本发明所利用化学反应算法收敛速度快、具有更强的寻优能力等优点对RLSTM预测模型进行参数优化，具有较好的泛化性和收敛性。通过对实际区域电网多尺度负荷的预测仿真和测试，证实所提出的预测模型能有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN116703027A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310572121.2
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于MC‑dCor项目成本敏感性分析方法，包括如下步骤：获取项目中从建设到运营中的各类成本数据，确定各类运行成本Cm的概率分布情况，确定其概率分布类型和分布参数；采用Monte Carlo方法，设定随机抽样次数，获取满足概率分布的情况下不同各类运行成本Cm与LCOE成本的值；根据获得的各类运行成本Cn与LCOE成本的值，采用距离相关系数法获取各类运行成本Cm对项目LCOE成本的相关系数，并获得LCOE灵敏度系数S；将获得的LCOE灵敏度系数进行归一化，并按照从高到低排序，根据灵敏度系数大小确定各类运行成本对项目LCOE成本的影响大小；本发明简化了灵敏度分析的工作量，减少了不确定因素，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN119886524A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411808383.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种压缩空气储能系统综合效能评估方法及装置，其中，方法包括首先通过评估指标包括有功电和无功电的转换效率、新能源弃电量、配电网电压水平，确保系统效能的多维度评估；其次，构建效能计算模型，分解为功率平衡、节点电压约束、传输功率约束及储能系统边界约束，并通过二阶锥约束确保物理一致性；之后，提出基于线性化处理和商业求解器的求解方法，采用多目标优化模型，得出最优的效能量化评估方案；最后，基于实际数据进行多场景模拟与实证测试，验证评估方案的准确性与可行性。由此，解决了现有的新能源发电技术具有间歇性和波动性，极大影响电力系统的稳定性和经济性等问题。
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公开(公告)号：CN119726872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411581155.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种直流输电系统与压缩空气储能系统协同控制方法及装置，其中，方法包括：获取电网的当前运行状态和当前换相状态；若当前运行状态为预设异常状态或当前换相状态为换相失败状态，则获取直流输电系统逆变侧的母线电压偏差；基于母线电压偏差协同控制压缩空气储能系统和直流输电系统。由此，解决了由于电网出现异常或者换相失败，而影响电力系统运行的稳定性和安全性等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863112A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410350643.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种电力供应结构预测方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及能源优化领域，该方法包括：确定电力供应结构的关键影响因素；进行影响所述关键影响因素的基本假设与影响因素预测，以确定电力结构预测的初值信息、电力结构预测的约束信息和电力结构预测的边界条件；根据所述电力结构预测的初值信息、所述电力结构预测的约束信息和所述电力结构预测的边界条件建立电力供应预测模型；划分构建情景信息和终端用能部门信息；根据所述情景信息、所述终端用能部门信息和能量平衡约束信息利用所述电力供应预测模型进行求解，以获取目标年份的电力结构预测信息。
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公开(公告)号：CN118410927B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410888289.9
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 王宪 , 文艳 , 王亮 , 陈博 , 安鹏 , 刘晓明 , 刘海涛 , 赵龙 , 李沐 , 郑志杰 , 孙东磊 , 张涌琛 , 张玉敏 , 孙毅 , 刘蕊 , 孟祥飞 , 王轶群 , 王耀 , 张惠雯
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力资源优化技术领域，具体涉及一种计及灵活性需求的电力资源结构优化方法及系统，包括：获取电力系统的基础数据；根据所获取的数据，构建电力系统的灵活性供需平衡模型；根据所构建的灵活性供需平衡模型，计算电力系统的灵活性裕量；考虑所得到的灵活性裕量，构建电力资源双层规划模型；通过多目标寻优求解所构建的双层规划模型，得到电力资源规划方案，完成电力资源结构的优化；提高电力资源结构优化的准确性。
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公开(公告)号：CN119004060B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411479427.4
申请日：2024-10-23
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 文艳 , 孟祥飞 , 滕静怡 , 刘晓明 , 张玉跃 , 安鹏 , 赵龙 , 李沐 , 陈博 , 袁振华 , 张丽娜 , 孙东磊 , 孙润稼 , 孙毅 , 刘蕊 , 王宪 , 王耀 , 张惠雯 , 赵宇彤
Abstract: 本发明属于场景生成技术领域，为了解决现有风电爬坡场景难以适应极端事件的问题，提出了极端天气下风电爬坡场景生成方法、系统、设备及介质，基于极端台风天气模型得到风速时空分布，并结合机组的风速‑功率构建出力场景，采用生成式对抗网络实现场景的扩充增强，进而基于相关性理论和爬坡评估指标进行爬坡场景集的筛选构建，基于聚类算法实现典型爬坡场景的筛选，所提方法满足风电集群出力的时空相关性，可以有效代表极端天气下的风电集群的爬坡出力场景，更加符合风电集群的运行状态。
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公开(公告)号：CN118780412A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410689476.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种区域电网分布式光伏消纳预测方法及系统，基于灰色关联度方法评估各影响因素与分布式光伏消纳的关联程度，选择关联程度满足要求的影响因素为目标影响因素；构建基于岭回归方法的分布式光伏消纳能力预测模型，将所述目标影响因素的历史数据输入至分布式光伏消纳能力预测模型中进行拟合，对所述分布式光伏消纳能力预测模型中的未知系数进行求解；将目标区域电网的各目标影响因素的实际值输入至拟合后的分布式光伏消纳能力预测模型中以预测目标区域电网的分布式光伏消纳。本发明充分考虑影响因素，较好的处理影响因素之间的共线性问题，实现预测光伏发展以及光伏消纳能力的发展，有助于探寻分布式光伏消纳最优路径。
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公开(公告)号：CN116702421A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310435011.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供了一种温控负荷集群可调节潜力的概率评估方法，包括：先获取目标温控负荷集群的实测总功率数据，根据该实测总功率数据进行温控参数辨识，以获取目标温控参数组合；根据该目标温控参数组合，进行可调节潜力评估，以获取目标温控负荷集群的可调节潜力；再对进行温控参数辨识和可调节潜力评估的迭代训练，并获取迭代训练结果；最后对迭代训练结果进行正态分布拟合，获取该目标温控负荷集群的可调节潜力的概率评估结果。上述方案只要准确获取温控负荷集群的实测总功率数据，通过温控参数辨识和功率跟踪，就可以对温控负荷集群的可调潜力进行准确的概率评估，评估结果具有更高精度以及实用价值。
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