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公开(公告)号：CN112090778A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010953751.0
申请日：2020-09-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Abstract: 本发明公开了一种电表分类装箱系统，包括有方形支架、输送带、三维分拣模组和周转箱，所述方形支架的中部设置有若干周转箱，所述方形支架的顶部设置有三维分拣模组，所述方形支架的旁边设置有滚筒输送线，在所述滚筒输送线与所述周转箱之间均架设有拣选平台，所述拣选平台上设置有转轴，所述滚筒输送线也由转轴组成，在所述滚筒输送线的下面设置有顶升移栽机，所述顶升移栽机在滚筒输送线下面左右位移，在所述输送带上设置有图像识别器；利用图像识别器来识别电表上的条形码信息，然后通过设置有三维分拣模组来将不同规格的电表夹取到指定的周转箱中，已完成自动化分拣的效果。
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公开(公告)号：CN119782878A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411829245.5
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Inventor： 胡晓婷 , 张金剑 , 许竹发 , 康彧 , 吴仲超 , 张秀路 , 韩磊 , 仇德贵 , 李志杰 , 孙丽芳 , 周沐聪 , 王帅 , 仇建 , 周彩风 , 曹飞 , 卢彪 , 朱伟强 , 房韫 , 滕楠 , 许文强 , 孙洁 , 靳嘉嘉 , 余庆辉
IPC: G06F18/24 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种窃电用户预测的建立方法及系统，涉及窃电用户预测技术领域，具体步骤包括：采集样本用户的用电数据和社工数据，样本用户包括正常用户和窃电用户；从采集数据中提取用电特征，包括用电变化率、用电最大量、用电最小量，并对样本用户的年收入和人口密度进行分类处理，构建特征矩阵；针对待预测用户，依据样本用户特征进行相似度拟合，获取最相似用户的用电数据作为参照；构建窃电识别模型，通过对样本用户的特征矩阵进行训练，实现对待预测用户窃电行为的准确预测。本发明增强了对未知用户的窃电预测能力，通过相似度拟合与迁移学习模型，能够快速从已知窃电用户中获取相似的参照用户，实现了窃电用户识别的精准化和实时化。
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公开(公告)号：CN119168377A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411298521.X
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/02
Abstract: 本发明涉及电力营销技术领域，具体公开基于知识图谱的电力营销全流程风险预警方法及设备，该方法包括：从电力营销知识图谱中获取电力营销风险指标数据，所述电力营销风险指标数据包括信用风险数据和市场风险数据；根据信用风险数据分析得到各电力营销阶段信用风险评估值，根据市场风险数据分析得到各电力营销阶段市场风险评估值，综合分析得到电力营销全流程风险评估参量；根据电力营销全流程风险评估参量对电力营销全流程进行风险预警，并对电力营销知识图谱进行动态更新。本发明通过动态更新知识图谱，适应电力市场动态变化，弥补输入数据缺陷，有助于提升风险评估准确性和有效性，优化营销决策。
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公开(公告)号：CN119130533A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311372228.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化营销数据业务监控方法及系统，具体包括如下步骤：实时监测获取用户在营销平台上的营销数据，还根据获取的营销数据生成产品数据库；根据当前营销数据建立监控指标，并根据监控指标进行营销数据的监控；根据产品的历史营销数据进行产品的营销预测；根据产品的实际营销数据划分产品的营销等级，并实时记录产品的营销等级，根据记录结果进行实时监控预警；本发明通过建立多项监测指标对产品的营销数据进行多方面监测，在监测产品交易数据的同时对产品的售后进行检测，保障产品销售数量的同时保证了产品质量，还根据产品的历史营销数据进行产品的营销预测，便于商家及时采取应对措施，使商家利益最大化。
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公开(公告)号：CN116184074A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310053078.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的计量箱缺陷检测系统及方法，属于电力检测技术领域，包括采集传输模块、数据分析模块和检修模块；所述采集传输模块用于采集计量箱数据，识别目标区域内的计量箱信息，对目标区域内的计量箱进行数据采集，获得计量箱数据，将采集的计量箱数据发送给数据分析模块；所述数据分析模块用于进行计量箱数据分析，设置分析项，建立分项信息表，分析项信息表包括分析项、各分析项的权重系数、分析项对应的数据范围，根据设置的分析项信息表将接收的计量箱数据进行拆分，获得对应的分析项数据，对获得的分析项数据进行分析，获得对应的分析项评估值，根据获得的各分析项评估值进行计量箱缺陷评估。
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公开(公告)号：CN217070847U
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202220936812.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司
Abstract: 本实用新型涉及锁具技术领域，具体为一种使用便捷的计量锁具开孔器，包括U型架，所述U型架的一侧外部四角均安装有支杆，四角所述支杆远离U型架的一侧安装有托架，所述托架远离支杆的一侧安装有传动机构；压合机构，所述压合机构设置于U型架和托架之间，所述U型架远离压合机构的一侧通过固定机构安装有开孔机构。本实用新型通过设置U型架，本装置使用时，手持把手，将U型架夹持在门框锁具安装位，然后启动传动机构，传动机构通过压合机构带动开孔机构向着夹持机构的位置移动，直至将门框夹持住，夹持的同时开孔机构会挤压门框开孔的位置从而进行开孔，如需更换不同的压头时，可以通过固定机构进行拆卸更换，从而便于开凿不同规格的孔洞。
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