一种基于机器学习的多元用能碳指标计算方法

    公开(公告)号:CN117036130A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310221494.5

    申请日:2023-03-09

    Abstract: 本申请提供的一种基于机器学习的多元用能碳指标计算方法,包括:采集多类型能源的碳排放数据,基于所述类型分别训练对应的碳排放数据模型;分别采集不同企业不同类型能耗数据,将所述能耗数据输入到对应的碳排放模型,获得第一碳排放数据;将所述第一碳排放数据生成对应表,将多个所述对应表进行统计,并将所述园区能耗类型与第一碳排放数据建立数学关系,根据所述数学关系设置卷积神经网络模型参数,生成碳排放模型;基于所述碳排放模型获得碳排放数据。本申请通过模型训练,确定企业性质与碳排放参数的关系作为样本数据进行碳排放模型的建模,以根据企业性质进行碳排放的估算,在模型训练完成后,数据采集简单,计算流程简易,适用性极强。

    一种用于电缆对接用电缆分接箱

    公开(公告)号:CN115377929A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210820508.0

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明适用于电力分接箱领域,提供了一种用于电缆对接用电缆分接箱,包包括箱体,箱体上一侧转动设置有箱门,箱体内顶部固定设置有横架,横架上设置有分接组件,还包括:支撑架,支撑架设置在箱体内底部,且支撑架能够在箱体内横向滑动,支撑架包括横向设置的安装杆,安装杆的两端均设置有与开设在箱体内壁上的滑槽配合连接的滑块,安装杆上朝向箱门的一侧间隔固定设置有若干个用于卡接电缆的卡环;驱动单元,驱动单元设置在箱体内壁的一侧。其有益效果是:支撑架会推动粗电缆端头向箱门外移动,在不需要人力作用下使粗电缆的用于连接的一端位于分接箱外部,这样电力工人在进行剥皮操作时施展空间大。

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