通过改进灰度关联和Transformers模型预测电网投资的方法和装置

    公开(公告)号:CN116050863A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211679412.3

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种通过改进灰度关联和Transformers模型预测电网投资的方法,包括:确定影响地区电网的多个数据因素的数值,通过所述数据量,采用灰色关联度模型的算法,建立所述电网设备的投资金额总额,与其他作为所述灰色关联度模型中每个影响因子的因素,之间的关联性;所述建立过程中,运算各个因素之间的差值和商值;筛选出灰色关联度值大于阈值的多个因素;将所述筛选出的多个因素的数据序列,输入到Transformers模型,预测该地区下个年度电网设备的投资。本发明改进型的灰色关联度,筛选出相关性高的数据序列,经过Transformers模型进行预测,可以获得更贴近的准确度预测结果,以及更快的运算速度。用于后续的预测,对于海量的预测数据,可以更快速的获得预测结果。

    一种基于投资效益评价的配网项目选择方法、介质及系统

    公开(公告)号:CN116029592A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211679421.2

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于投资效益评价的配网项目选择方法、介质及系统,属于配电网项目评价技术领域,该基于投资效益评价的配网项目选择方法包括如下步骤:构建配网项目投资效益评价画像模型;利用配网项目投资效益评价画像模型中的备选方案构建初始决策矩阵;利用初始决策矩阵构建扩展初始矩阵;对扩展初始矩阵进行标准化处理,得到规范化决策矩阵;对规范化决策矩阵进行主客观组合加权处理,得到加权规范化决策矩阵;计算备选方案的效用度;确定备选方案的效用函数和得分;以得分最高的备选方案作为选定方案指导配网进行投资建设。该方法、介质及系统能够全面客观的对配网投资项目方案的投资效益进行评价。

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